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公路运输统计学的研究对象(12篇)

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公路运输统计学的研究对象(12篇)公路运输统计学的研究对象  统计学研究对象的特点:  (1)总体性:统计学的研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。统计学必须从研究对象的总体性出发下面是小编为大家整理的公路运输统计学的研究对象(12篇),供大家参考。

公路运输统计学的研究对象(12篇)

篇一:公路运输统计学的研究对象

  统计学研究对象的特点:

  (1)总体性:统计学的研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。统计学必须从研究对象的总体性出发,提供一套进行描述统计和推断统计的方法。通过具体研究,最终达到对现象总体数量特征的认识。

  (2)数量性

  通过各种统计指标和指标体系来反映现象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势。最终从数量特征上达到对一个企业、地区、部门和全社会或自然科技领域或某方面的认识。例如,我国的人口数量构成及其发展趋势,各种自然资源数量及其构成、国内生产总值的总量构成、一个企业的产品产量及其构成、企业内职工工资和劳动生产率增长速度的比例关系等。

  (3)客观性

  客观性也可称为具体性。统计学所研究的量不是抽象的量,它是现象总体数量特征的客观反映,实际上,各种统计方法均来源于对客观事物研究的总结,再反过来应用于对客观实物的研究。

  (4)数据的随机性

  统计学不仅是利用一些方法、数字、概念来表现和罗列总体事实,更重要的是要从中探索总体事实的内在数量规律性。在实际问题中,数据的随机性常是无法避免的。他的来源大致有两个方面,一是有偶然性带来的。这类问题往往是研究的对象数量很大,不可能或者没有必要对他们全部加以考察,只能抽取一部分来加以研究;尽管从中抽取

  方式来说应力求能较全面反映全部对象的信息,但由于只是抽取其中一部分,就难免有偶然性。另一方面则是由不确定性来带的。例如,在产品生产中即使同样的材料、设备、公益流程,所生产的产品质量仍然有差异,这是因为上述条件只是看起来完全一样,实际上总是有一些因素无法控制或不便控制,这就使质量指标数据具有不确定性。在实际问题中这两类随机性常常交织在一起。如假设产品是在同一生产条件下生产出来的,如果出现了废品,这表明了不确定性对质量数据的影响,而随机抽取n件产品后,查得的废品件数则与抽取的偶然性有关。

  (5)范围的广泛性

  统计学研究对象的范围,既包括社会经济现象,也包括自然科技现象;既包括生产力有又包括生产关系,既有经济基础又有上层建筑。此外,还要从社会经济与自然技术条件的联系中,研究自然技术条件对社会经济现象总体的影响。

篇二:公路运输统计学的研究对象

  第一章

  导论

  一、教学目的学习这一章,将使你对统计这门课程整体上有一个大致的了解。

  二、重点、难点:

  什么是统计、统计学的性质与特点、几个重要的差不多概念

  三、课堂设计

  总体以课堂讲授与学生自学相结合;重点和难点部分结合当前实际经济数据讲解。

  四、学时安排

  共四个学时

  五、教学实施效果追记

  课堂讲授与学生自学相结合,调动了学生的积极性取得了良好的教学效果;结合当前实际数据讲解差不多范畴,关心学生理解概念收到了较好的效果。

  六、要紧参考书

  1、《统计进展史》于涛主编,武汉大学出版2、《社会经济学》吴寒光著,工商出版社

  社

  第一节

  统计学的对象和性质

  一、统计的涵义

  :

  1、统计是统计资料、统计工作和统计学的总称。

  统计资料:是统计工作的成果,他包括原始资料和次级资料。

  统计工作:是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析的总称。

  统计学:从理论上阐述统计的理论和方法的一门独立的科学。

  我们通常所讲的:统计一般指统计工作。

  2、统计学的研究对象

  统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。3、统计学研究对象的特点:

  (1)数量性:“数字是统计的语言”统计研究对象的数量性是在一定质的基础上的具体的数量。这与数学上的数量不同。

  (2)总体性:统计上的数量是大量个体的综合,反映现象的共性,具有稳定性、普遍性、规律性。

  (3)变异性:统计研究对象的变异性是指总体各单位的特征表现存在的差异。

  变异:统计上把总体各单位由于随机因素引起某一标志表现的差异称为“变异”

  二、统计学的性质

  1、统计学是认识方法论性质的科学。

  2、统计学是一级学科,其理论和方法既可用

  研究自然现象,也可用于研究社会现象。

  各专业统计学分属于自然科学和社会科学。

  三、统计学的进展过程及要紧流派

  1、统计实践的产生及进展:

  (1)人类计数的历史确实是统计实践的历史。

  (2)统计实践萌芽于奴隶社会,在封建[社会得到进一步完善和制度化,现代化大生产对统计提出新的要求。

  (3)我国最早的统计局设置于1906年。

  2、统计学进展中折要紧流派

  (1)国势学派:

  产生于17世纪中叶,代表人物有德国的康令和阿华尔(Achenwall),首创“统计学”一词,认为统计学的研究对象是国家显著事项。要紧采纳文字记述的方法进行研究。

  (2)政治算术学派:产生于17世纪中叶,代表人物有英国的威廉·配弟。认为统计学的研究对象是社会经济现象。该派汲取数学、逻辑学、经济学和会计学的方法加以改造,运用大量观看法、计量方法、分组方法、图表方法、推算方法等进行研究。

  (3)

  近代数理统计学派:产生于19世纪初,代表人物有法国的拉普拉斯。将统计学看成实质性的社会科学,研究统计规律和统计方法。应用概率论、大数定律、正态分布和误差法则等数理方法,完成了概率论与统计学的结合。

  (4)社会统计学派:形成于19世纪中叶,代表人物有德国的恩格尔。认为统计学是一门实质性的社会科学。主张采纳大量观看法和社会调查的方

  法进行研究。

  (5)现代数理统计学派:

  产生于20世纪初。认为统计学确实是数理统计学,是以概率论为基础进展起来的科学,是通用的方法论科学。属于数学的一个分支。

  (6)社会经济统计学派:开创于20世纪初,是在社会主义国家建立进来的。认为统计学是一门社会科学,具有阶级性。研究方法要紧是大量观看法、分组法和综合指标法等。

  四、统计学的要紧方法及学科基础

  1、要紧方法:

  大量观看法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、统计推断法

  2、学科基础:

  哲学基础:辩证唯物主义

  数学基础:大数定律、概率论等

  经济学及其他专业基础

  五、统计学与其他学科的关系

  六、统计认识活动的差不多环节

  统计设计、统计调查、统计整理、统计分析及统计资料的开发利用

  七、理论统计学和应用统计学

  1、理论统计学:把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,中心内容是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如:统计分布规律、统计可能与假设检验理论等等

  2、应用统计学:是从所研究的领域或专门问

  题动身,视研究的性质采纳适当的指标体系和统计方法,以解决所需研究的问题。

  第二节

  统计学的差不多范畴

  统计学的范畴一般包括:统计总体和总体单位、标志和变量、统计指标和指标体系

  一、统计总体和总体单位

  (一)概念

  1、统计总体(简称总体):是客观存在的、具有某种共同性质的许多个不事物构成的整体。分为:有限总体和无限总体

  总体单位(简称单位):构成统计总体的每一个个不事物称作总体单位。

  2、二者关系

  (1)总体是由大量总体单位组成。总体中总体单位的数量称为总体容量,用N表示。

  (2)总体和总体单位是相对的,在一定的条件下,能够互相转换。

  3、总体的特点:同质性、大量性、变异性。

  (1)同质性:是指组成总体的个体所具有的共性

  (2)大量性:组成总体的个体是大量的(3)变异性:组成总体的个体有的差异

  总体的同质性是研究的前提,变异性是研究问题的本身

  练习:

  指出相应的总体和总体单位

  1、研究我国工业企业生产结构的变化

  2、研究某企业劳动力的配备情况

  3、研究我国工业生产设备状况

  4、研究某地区农产品的生产销售情况

  5、研究某市差不多建设项目情况

  6、分析某班学生统计学考试成绩

  7、研究某地区学龄儿童情况

  二、标志和变量

  (一)标志

  1、概念:总体各单位所具有的属性或特征,即总体单位特征和属性的名称。

  2、分类

  (1)按标志表现是否相同分为:不变标志和可变标志

  (2)按标志表现的形式分为:品质标志和数

  量标志

  品质标志:表明单位属性方面的特征,一般用语言、文字表示。如:工人的性不

  数量标志:表明单位数量方面的特征,一般用数值表示。

  3、标志值和标志表现

  标志的结果称为标志表现。只有数量标志的结果称为标志值。

  (二)变量

  1、概念:可变的数量标志叫变量。

  2、变量的种类:

  按变量的取值在数轴上的分布形式分为:连续变量和离散变量

  按变量的性质分为:确定型变量和随机变量

  3、变量值:变量的取值

  练习

  请指出总体、总体单位、标志及变量、标志值、变量值

  1、研究全班学生的成绩

  2、研究某高等学校各系的在校学生人数

  3、研究全班学生的数学成绩,其中王岚的数学成绩为89分

  4、研究全班学生情况:其中王强、性不:男

  三、统计指标和指标体系

  (一)统计指标

  1、概念:反映统计总体数量特征的概念和数值。简称指标。

  2、两个构成要素:指标名称和指标数值

  指标名称:确实是对所研究现象本质的抽象概括,也是对总体数量特征的质的规定性。

  指标数值:是反映所研究现象在具体时刻、地点、条件下的规模和水平。

  必须包括:时刻状态、空间范围、计量单位、计算方法

  3、指标分类:按其所反映的数量特点不同,分为数量指标、质量指标

  数量指标(总量指标):反映总规模、总水平和工作总量,用绝对数表示。

  质量指标:(平均指标、相对指标)反映相对水平和工作质量,用相对数或平均数表示,是数量指标的派生指标。

  4、指标和标志的区不和联系

  (1)区不:讲明的对象不同(指标是讲明总体特征的,而标志是讲明总体单位特征的);表示方法不同(所有的指标都必须是用数值表示的,而只有数量标志能用数值表示、品质标志只能用文字表示)。

  (2)联系:数量指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来;随着研究目的的变化,指标和数量标志之间存在着变换关系。

  (二)统计指标体系

  1、指标体系的概念

  由一系列相互联系的统计指标组成的整体。用来反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。

  2、指标体系的分类

  (1)按指标体系的范围分为:宏观指标体系、微观指标体系

  (2)按指标体系的内容分为:社会指标体系、经济指标体系、科技指标体系

  (3)按指标体系的作用分为:差不多统计指标体系、专题统计指标体系

  第三节

  统计组织与法制

  一、国家统计组织

  1、统计组织的意义

  在我国,国家统计是社会经济统计的主体

  国家统计言有三大职能:信息职能、咨询职能监督职能

  2、国家统计组织的原则:

  第一、集中统一原则

  第二、相对独立原则

  第三、最高效益原则

  前两个目的在于保障统计资料的及时性、准确性。最后在于效益性

  统计治理体制和组织机构

  3、统计治理体制的三种类型

  高度集中,垂直领导。

  分散治理、集中协调

  统一领导,分级治理

  我国实行统一领导、分级治理的统计治理体制

  4、我国的统计机构

  我国统计机构包括:政府综合统计系统、部门专业统计系统、企业事业统计组织三部分。

  二、国际统计组织

  (一)联合国统计组织

  1、联合国统计委员会

  联合国统计委员会是联合国的综合统计机构;下设办事机构:联合国秘书处统计局;联合国统计局;职责:资料的搜集、分析、公布和更新;协调和咨询

  2、联合国专门机构的统计组织

  联合国专门机构的统计组织:国际劳工组织、世界卫生组织、联合国粮农组织、联合国教科文组织统计处、国际货币基金组织统计局

  3、区域性的统计组织

  国际统计学会(国际统计学会规定每年进行一次学术讨论会)

  (三)我国的国际统计活动

  1978年,国际统计学会及某些分会的领导职务

  1984年,当选为联合国统计委员会成员国,计算GNP

  1990年,北京举办国际官方统计学会第二次会议

  合作调查项目

  1992年与国际接轨

  2000年,加入GDDS(世界货币基金组织通用数据公布系统)

  三、统计法制的意义

  1、1983年12月8日审议通过《统计法》,1984年1月1日起施行,1996年5月15日修订

  2、1987年2月公布施行《统计法实施细则》,2000年修订

  3、统计法制的原则

  保障统计工作统一性原则

  统计机构依法履行职责原则

  统计调查对象依法履行义务原则

  维护统计调查对象合法权益原则

  保障统计信息社会共享原则

  4、《统计法》差不多内容

  (1)统计的差不多任务:信息、咨询、监督

  (2)统计治理体制,统计机构和统计人员

  (3)权利、义务

  (4)奖励与惩处

  (5)《统计法》执行情况的检查

  考虑题:

  一、单项选择题

  1、“统计”一词的差不多涵义是()。

  A.统计方法,统计分析,统计预测

  B.统计学,统计工作,统计资料

  C.统计调查,统计整理,统计分析

  D.统计分组,统计指标,统计计算

  2、社会经济统计的研究对象是()。

  A.抽象的数量关系

  B.社会经济现象的规律性

  C.社会经济现象的数量特征和数量关系

  D.社会经济统计认识过程的规律和方法

  3、统计学的差不多方法包括有()。

  A.调查方法,汇总方法,预测方法

  B.相对数法,平均数法,指数法

  C.大量观看法,综合分析法,归纳推断法

  D.整理方法,调查方法,分析方法

  4、要了解一个地区的工业劳动生产率情况,就要对那个地区的全部工业企业或足够多数的工业企业的有关情况进行调查,这一方法称为()。

  A.归纳推断法B.大量观看法

  C.综合指标法D.平均分析法

  5、社会经济统计的数量性特点表现在()。

  A.它是一种纯数量的研究

  B.它是从事物量的研究开始,来认识事物的质

  C.它是从定性认识开始,以定量认识为最终目的D.它是在质与量的联系中,观看并研究社会经济现象的数量方面

  6、什么方法是统计整理过程的专门方法,又是贯穿统计研究全过程的方法()。

  A.大量观看法B.统计分组法

  C.综合分析法D.归纳推断法

  7、统计学的理论基础是()。

  A.哲学B.经济学C.数学D.自然科学

  8、统计的差不多功能是()。

  A.信息功能B.咨询功能

  C.服务功能D.监督功能

  9、一个统计总体()。

  A.只能有一个标志B.只能有一个指

  标

  C.能够有多个标志D.能够有多个指标

  10、标志是()。

  A.讲明总体特征的名称

  B.讲明总体单位特征的名称

  C.讲明单体单位量的特征的名称

  D.讲明总体单位质的特征的名称

  11、标志是讲明总体单位特征的名称;标志值是标志的数值表现,因此()。

  A.标志值有两大类,品质标志值和数量标志值

  B.品质标志才有标志值

  C.数量标志才有标志值

  D.品质标志和数量标志都具有标志值

  12、检查某种机械零件的直径,结果尺寸大都不相同,这种情况在统计学中称为()。

  A.变量B.变异C.标志D.标志表现

  13、变异是统计的前提条件,是指()。

  A.标志和指标各不相同B.总体的指标各不相同

  C.总体的标志各不相同D.标志和指标的具体表现各不相同

  14、变量是指()。

  A.可变的数量标志B.数量标志

  C.可变的品质标志D.数量标志的标志值

  15、有四名工人的月工资额分不为825元,840元,865元和900元。这四个数字是()。

  A.数量指标B.变量C.变量值

  D.品质标志

  二、多项选择题

  1、统计的认识对象是社会经济现象的数量方面,包括()。

  A.数量结构B.数量对比法

  C.事物之间的数量关系D.质量互变的数量界限

  E.数量的多少

  2、统计的职能有()。

  A.信息职能

  B.咨询职能

  C.监督职能

  D.决策职能E.协调职能

  3、统计工作全过程通常有如下几个环节()。

  A.统计设计B.统计资料的收集

  C.统计资料的整理D.统计资料的分析

  E.统计资料的提供与开发

  4、统计总体的差不多特征表现为()。

  A.大量性B.数量性C.同质性

  D.差异性E.客观性

  5、品质标志表示质的特征,数量标志表示事

  物量的特征,因此()。

  A.数量标志是能够用数值表示B.品质标志能够用数值表示

  C.数量标志不能够用数值表示D.品质标志不能够用数值表示

  E.两者都能够用数值表示

  6、离散变量的数值()。

  A.是连续不断的B.是以整数断开的C.相邻两值之间不可能有小数D.

  只能用计数的方法取得数据

  E.要用测量或计量的方法取得数据

  7、连续变量的数值()。

  A.是连续不断的B.是以整

  数断开的C.相邻两值之间可取无限数值D.

  只能用计数的方法取得数据

  E.要用测量或计量的方法取得数据

  8、变量按其性质不同分为()。

  A.确定性变量

  B.随机变量

  C.连续变量

  D.离散变量E.常量

  9、统计指标的构成要素有()。

  A.指标名称

  B.计量单位

  C.计算方法

  D.时空限制E.指标数值

  10、总体和总体单位不是固定不变的,它们随着研究目的的不同()。

  A.总体能够转化为总体单位B.总体单位能够转化为总体

  C.只能是总体转化为总体单位D.只能是总体单位转化为总体

  E.总体和总体单位能够相互转化

  三、填空题

  1、统计一词的三种不同涵义分不是______、_______和_________。

  2、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的_______和_________。

  3、社会经济统计学的理论基础是______,方法论基础是____________。

  4、国家统计兼有______、_______和________三种系统的职能。

  5、统计总体的差不多特征是_________、____________和_________。

  6、统计总体按其所包含的单位数是否可数分为________和_______。

  7、变量是指_________________;变量值是指___________________。

  8、按变量值的连续性,变量分为___________和_____________两种。

  9、统计指标体系是______________构成的整体,它按其作用不同能够分为____________和_______________两大类。

  10、统计指标所反映是________的数量特征,数量标志所反映的是______的数量特征。

  四、简答题

  1、简述统计的涵义及其相互间的关系?

  2、如何理解统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要?

  3、如何认识总体与总体单位的关系?

  4、简述统计指标和标志的关系?

  5、一个完整的统计工作过程包括哪些内容?

  6、品质标志和数量标志有什么区不?

  7、品质标志与质量指标有何不同?品质标志可否汇总为质量指标?

  8、何为变异?什么缘故讲有变异才有统计?

  参考答案

  一、单项选择题

  1、B2、C3、C4、B5、B6、B7、B8、A9、D10、B11、C12、B13、D14、A15、C

  二、多项选择题

  1、CDE2、ABC3、ABCDE4、ACD5、AD6、BCE7、ACE8、AB9、ABCDE10、ABE

  三、填空题

  1、统计工作;统计资料;统计学

  2、数量特征;数量关系

  3、经济学;唯物辩证法(或马克思主义哲学)

  4、信息;咨询;监督

  5、同质性;大量性;差异性

  6、有限总体;无限总体

  7、可变的数量标志;变量的具体数值表现

  8、连续变量;离散变量

  9、各种互相联系的统计指标;差不多统计指标体系;专题统计指标体系

  10、总体;总体单位

  四、简答题

  1、统计有三种涵义,即统计工作、统计资料和统计学。统计的三种涵义之间的关系:统计工作(统计活动)是基础,统计工作的结果形成统计资料。有了统计资料,才能进一步地做好下一时期的统计工作。统计工作为统计学研究的打下了资料基础。

  统计学为统计工作开创了方向,并指导统计工作的顺利进行。统计工作是实践,统计学是理论方法,三者之间的关系是理论与实践的关系。

  2、因为任何社会经济总体差不多上一个相互联系的有机整体,这种联系是产生统计指标体系的客观基础,同时也产生了使用统计指标体系的要求。同时,从对社会经济总体的认识来讲,一个统计指标的作用是有限的,只有用相互联系的一套指标才能全面地认识社会经济总体及其运动过程,因此统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要。

  3、统计总体是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个不事物构成的整体;总体单位是指构成总体的个体单位。总体和总体单位是互为存在,条件地连续在一起的。没有总体单位,总体就不存在;

  总体单位也不可能离开总体而单独存在,如离开总体,则无法确定总体单位。

  4、标志和指标既有区不,又有联系。区不:第一,标志是讲明总体单位属性或特征的名称;而指标是讲明总体数量特征的名称。第二,标志有只能用文字讲明的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种;而指标都能用数值表示。联系:第一,有许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。第二,由于总体和总体单位是可变的,则讲明总体的指标和反映总体单位的标志之间也存在着变化关系。

  5、一个完整的统计工作过程要紧包括:统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个时期。统计设计是定性工作,为以后的定量工作做预备;统

  计调查和统计整理差不多上定量工作过程,是向社会实际搜集大量统计资料以及对调查来的原始统计资料进行加工整理的工作过程;统计分析是运用统计资料达到认识事物本质和规律性的目的,是定性认识。统计工作过程是一个由定性到定量再到定性的认识过程。

  6、统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来讲明。数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现能够用数值表示,即标志值。它们从不同方面体现总体单位在具体时刻、地点条件的结果。

  7、品质标志是表明总体单位属性方面的特征,其标志表现不是数量的,只能用文字表现。质量指

  标是反映社会经济现象的相对水平或工作质量,它反映的是统计总体的综合数量特征,可用数值表现为相对数和平均数。品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只有对其标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标,这时形成的统计指标也并非是质量指标,而是数量指标。

  8、统计中标志和指标的具体表现各不相同,这确实是变异。统计是研究大量社会经济现象的数量方面的方法论科学,假如总体各单位的标志和指标没有变异,即具体表现都一样,那只需调查一个单位讲能够了解全体,这就不成其为统计了。因此有变异才有统计,变异是统计的必要前提。

篇三:公路运输统计学的研究对象

  路漫漫其修远兮,吾将上下而求索

  -百度文库

  第二节

  统计学研究对象和研究方法

  一、统计学的研究对象

  一般来说,统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾,使它成为了一门万能的科学。不论是自然领域,还是社会经济领域,客观现象总体的数量方面,都是统计学所要分析和研究的。

  二、统计研究的特点

  统计学研究对象的特点有如下几点:

  1、数量性。统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面,这一特点是统计学(定量分析学科)与其他定性分析学科的分界线。数量性是统计学研究对象的基本特点,因为,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料。一切客观事物都有质和量两个方面,事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。没有无量的质,也没有无质的量。一定的质规定着一定的量,一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上,质和量是可以区分的,可以在一定的质的情况下,单独地研究数量方面,通过认识事物的量进而认识事物的质。因此,事物的数量是我们认识客观现实的重要方面,通过分析研究统计数据资料,研究和掌握统计规律性,就可以达到我们统计分析研究的目的。

  2、总体性。统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面,即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。在这些因素当中,有起着决定和普遍作用的主要因素,也有起着偶然和局部作用的次要因素。由于种种原因,在不同的个体中,它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。所以,对于每个个体来说,就具有一定的随机性质,而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势,显示出一定的规律性。例如,对工资的统计分析,我们并不是要分析和研究个别人的工资,而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。统计研究对象的总体性,是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。

  3、具体性。统计研究对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量方面。即它不是纯数量的研究,是具有明确的现实涵义的,这一特点是统计学与数学的分水岭。数学是研究事物的抽象空间和抽象数量的科学,而统计学研究的数量是客观存在的、具体实在的数量表现。统计研究对象的这一特点,也正是统计工作必须遵循的基本原则。正因为统计的数量是客观存在的、具体实在的11路漫漫其修远兮,吾将上下而求索

  -百度文库

  数量表现,它才能独立于客观世界,不以人们的主观意志为转移。统计资料作为主观对客观的反映,只有如实地反映具体的已经发生的客观事实,才能为我们进行统计分析研究提供可靠的基础,才能分析、探索和掌握事物的统计规律性。否则,虚假的统计数据资料是不能成为统计数据资料的,因为它违背了统计研究对象的这一特点。

  4、变异性。统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位,除了在某一方面必须是同质的以外,在其他方面又要有差异,而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定的。就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则,就没有必要进行统计分析研究了。

  三、统计学研究方法

  统计学根据研究对象的性质和特点,形成了它自己专门的研究方法,这些基本方法是:实验设计法、大量观察法、统计描述法和统计推断法。

  (一)实验设计

  所谓实验的统计设计就是指设计实验的合理程序,使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求,以便得出有效的客观的结论。它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集。

  (二)大量观察法

  大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法,是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。社会现象或自然现象都受各种社会规律或自然规律相互交错作用的影响。在现象总体中,个别单位往往受偶然因素的影响,如果任选其中之一进行观察,其结果不足以代表总体的一般特征;只有观察全部或足够的单位并加以综合,影响个别单位的偶然因素才会相互抵消,现象的一般特征才能显示出来。大量观察的意义在于可使个体与总体之间在数量上的偏误相互抵消。

  (三)统计描述

  统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并加以分析从中抽出有用的信息,用表格或图形把它表示出来。统计描述是统计研究的基础,它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据。统计描述也是对客观事物认识的不断深化过程。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳,运用分组法、综合指标法和统计模型法得到现象总体的数量特征,揭露客观事物内在数量规律性,达到认识的目的。

  (四)统计推断

  统计在研究现象的总体数量关系时,需要了解的总体对象的范围往往是很大的,有时甚至是无限的,而由于经费、时间和精力等各种原因,以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位22路漫漫其修远兮,吾将上下而求索

  -百度文库

  进行计算和分析,根据局部观察结果来推断总体。在一定置信程度下,根据样本资料的特征,对总体的特征做出估计和预测的方法称为统计推断法。统计推断是现代统计学的基本方法,在统计研究中得到了极为广泛的应用,它既可以用于对总体参数的估计,也可以用作对总体某些分布特征的假设检验。从这种意义上来说,统计学是在不确定条件下做出决策或推断的一种方法。

  四、统计工作过程

  一般来说主要包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测这样五个阶段。其中心阶段为调查、整理和分析三个阶段。

  33

篇四:公路运输统计学的研究对象

  新时期公路运输基层单位如何处理统计和会计工作的关系

  摘要:近年我国市场经济的不断发展,科学技术的高速进步,公路运输体制改革的不断深化,公路运输基层单位的统计和会计的结合也将更加紧密。那么在社会经济生产过程中需要我们要处理好基层单位会计和统计的相互协调关系,发挥计量和信息职能,达到会计和统计的监督、管理与决策的目的。本文将讨论新时期公路运输基层单位如何处理统计和会计工作的关系,以此更好的促进我国统计与会计工作的职能作用。

  关键词:新时期;公路运输基层单;统计和会计工作;关系

  前

  言

  随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立和科学技术的进步,统计与会计在理论和技术上的联系是越来越密切,尤其在今科学技术生产力发达的社会中会计与统计一定会发挥着巨大的作用,会计上将更多的用到统计分析方法,统计上也将不断的借鉴了越来越多的会计方法,它们成为相互渗透与相互补充的形式。随着计算机的运用与互联网的发展,使得统计与会计两者数据共享,能够把会计和统计人员从繁重的重复劳动中解脱出来,从而达到为构建企业会计和统计核算体系一体化提供了有力保证。当前我国公路运输基层单位在统计和会计中表现出一些比较普遍的问题,需要我们及时解决,才能满足各方面对经济信息的需求,并且保证好信息质量。

  一、公路运输基层单位统计和会计之间的关系

  基层单位会计和统计已经成为一对相互共存的统一体,在很多

篇五:公路运输统计学的研究对象

  公路运输与国民经济的关系定量分析

  董娜;乔睿

  【摘

  要】交通运输业是国民经济的基础和先行产业,国民经济是指一个国家社会经济活动的总称。公路运输作为最广泛,最基本的交通运输方式,它是整个交通运输系统的重要组成部分。通过对公路运输与国民经济的关系进行简要分析,接着给出能够反映国民经济与公路运输的具体的指标数据并运用SPSS软件进行定量分析,得出了能够反映公路运输与国民经济相互关系的回归方程,运用客货运强度与客货运弹性对公路运输与国民经济之间的关系进行定量分析。结果表明,公路运输与国民经济的相关性非常高,并存在极其重要的互动作用。。%Transportationisthefoundationandleadingindustriesofthenationaleconomy,ingeneralitre‐ferstoacountry"ssocialandeconomicactivities.Asthemostextensive,themostbasicmeansoftranspor‐tation,wadtransportationisanimportantpartoftheoveralltransportationsystem.Firstly,throughabriefanalysisoftherelationshipbetweentheroadtransportandnationaleconomy,andthengiventore‐flectthenationaleconomicdataandspecificindicatorsofroadtransportanduseofSPSSsoftwareforquan‐titativeanalysis,obtainedreflectmutualroadtransportandnationaleconomyregressionrelationship,thenuseofpassengerandfreighttransportandpassengerandfreightresilientstrengthoftherelationshipbe‐tweenroadtransportandnationaleconomywerequantitativelyanalyzed.Theresultsshowedthatthecor‐relationbetweenroadtransportandnationaleconomyisveryhigh,andthereisanextremelyimportantin‐teraction.

  【期刊名称】《德州学院学报》

  【年(卷),期】2016(032)002【总页数】9页(P78-86)

  【关键词】公路运输;国民经济;相互关系;定量分析

  【作

  者】董娜;乔睿

  【作者单位】长安大学

  汽车学院,西安710064;长安大学

  汽车学院,西安

  710064【正文语种】中

  文

  【中图分类】F54交通运输在整个国民经济系统中起着桥梁和纽带的作用,它把社会生产、分配、交换和消费各个环节有机地联系起来,是保证社会经济活动得以正常进行和发展的前提条件.交通运输对社会和经济系统的贡献是间接性和隐蔽性的,它的经济效益除少数部分体现在上缴国家的利税外,更重要的是蕴含在运输对象拥有者身上.纵观几百年来交通运输与经济发展的相互关系,当交通运输能适应经济发展的需要时,交通运输在自身进步的同时对经济发展起着推动作用:当交通运输滞后于经济的发展时,就会对经济发展起制约作用.当经济的飞速发展而产生量大质高的运输需求时,经济发展就会反作用于交通运输,迫使交通运输的急剧变革和发展,带动交通运输全面融入经济发展之中,成为经济运输化的过程[1].然而,大多数人对于交通运输与社会经济发展的关系的认识还主要停留在感性而非理性的层面上,停留在定性而非定量的分析上,这必将严重影响交通运输发展战略制定的科学性、合理性.如果交通运输业的发展不能为经济的发展提供必需的支撑

  和保障,那么必将严重阻碍社会经济的发展.因此,对交通运输与社会经济发展关系的定量研究就具有重大现实意义.本文在过去文献研究的基础上又采集大量数据对公路运输与国民经济之间的关系运用SPSS分析软件进行了定量分析,从相关系数、回归分析的角度建立了国民经济与公路运输相关指标之间的回归模型,进而得出了回归方程;接着从客货运运输强度、运输弹性等方面分析了公路运输与国民经济发展之间的数量关系.通过定量分析可以使公路运输决策者和公路运输企业对公路运输与国民经济之间的关系有更加理性的认识,从而做出更加合理的决策.2.1公路运输的含义

  公路运输是人和物借助交通工具的载运,产生有目的的空间位移[2].运输是经济发展的基本需要和先决条件,现代工业的先驱和国民经济的先行部门,资源配置和宏观调控的重要工具,对促进社会分工、大工业发展和规模经济的形成发挥重要作用.总之,交通运输具有重要的经济、社会、政治意义.2.2国民经济的含义

  国民经济是指一个国家社会经济活动的总称,是由互相联系、互相影响的经济环节、经济层次、经济部门和经济地区构成的.工业、农业、建筑业、运输业、邮电业、商业、对外贸易、服务业、城市公用事业等,都是国民经济的组成部分.2.3公路运输与国民经济的关系简要分析

  由于公路运输由社会经济发展而产生,不同经济发展阶段对公路运输的要求不同,因此,公路运输的发展必须与经济发展相协调,提供与经济发展阶段相适应的运输条件[3].因此,下表中采集的国内生产总值代表了国民经济的水平,公路客货运量和公路客货运周转量代表了公路运输的水平.然后对国民经济与公路客货运量和客货运周转量进行了简要分析.1)公路运输客、货运周转量与国民经济的关系

  由图1和图2可知,采集了2010年到2014年最近4年的数据,对国民经济与公路运输中客货运周转量的关系进行了简要分析,由得出的图表可以总结出来在国民经济平稳增加的过程中,客运周转量和货运周转量是线性的增加的.因此,可以初步得出了国民经济与客货运周转量是呈现正相关的关系的.2)公路运输客、货运量与国民经济的关系

  “衣、食、住、行”从来就是人们生存的四大基本要素.其中的“行”,从广义上看,就是指空间位移[4].国民经济发展的速度越快、层次越高,人与货物的集散在规模上就越大、在空间上就越广,人与货物对空间位移的需求也就越大.由图3可以看出,在2010-2014年间,公路客货运量与国民经济随时间基本上呈正相关的变化关系.前面从定性的角度分析了国民经济与中国公路运输业的相互关系,下面从定量的角度分析中国公路运输业与国内生产总值之间的关系.由于公路运输业的效益具有间接性和隐蔽性,主要通过运输所有者或参与者体现出来,而客、货运量,客、货运输周转量是体现交通运输业发展的重要指标,国内生产总值(GDP)可以更好的反映社会经济的发展水平,因此选取公路货运量X1、公路客运量X2、公路货运周转量X3、公路客运周转量X4以及国内生产总值Y作为研究对象进行分析,所需的5个指标在1978—2014年的数据如表1所示.3.1公路运输与国民经济的相关性分析

  将表4中的数据通过SPSS19.0软件进行分析之后可得相关系数结果如表5所示.由上表可知,国内生产总值Y与公路货运量X1、公路客运量X2、公路货运周转量X3、公路客运周转量X4的斯皮尔曼相关系数分别为:r1=0.991、r2=0.986、r3=0.999、r4=0.990、Sig=0,由于相关系数在0.8~1之间时表明二者具有高度相关性,Sig<0.1表明相关性是显著的.由以上结果可以得出我国经济发展与交通运输存在密切的相关性,交通运输的发展直接影响着社会经济的发展.从相关性系

  数的大小看,公路货运周转量对国内生产总值的影响最大,公路客运周转量对国内生产总值的影响相对较小.3.2公路运输对国内生产总值的回归模型分析

  回归分析是一种统计学上分析数据的方法,主要是希望探讨数据之间是否有一种特定关系.回归分析是建立因变量Y与自变量X之间关系的模型.回归分析的目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量[5].由上文分析可知,国内生产总值Y与公路货运量X1、公路客运量X2、公路货运周转量X3、公路客运周转量X4高度线性相关,因此选用逐步回归法,以国内生产总值Y为因变量,公路货运量X1、公路客运量X2、公路货运周转量X3、公路客运周转量X4为自变量建立如下式的多元回归模型[6]Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

  其中β0为回归常数,β1、β2、β3、β4为回归系数,ε为随机误差,通过SPSS软件进行回归分析,结果如表6、7、8、9、10和图4所示.从上述结果图可以看出,SPSS软件得到了一个回归模型.从表6可以看出所有请求的变量都已输入,从表7可以看出,这个模型的相关系数为0.997,说明自变量和因变量之间均有着相当强的相关性,相关系数的平方值为0.994,表示这个模型可以解释因变量99.4%的变异性,并且模型显著,即该模型是有意义的,国内生产总值与公路客、货运量和客、货运周转量关系密切.表8为方差分析表从中可以看出,方差为1267.927,并且显著性水平非常高.从这个模型中的表7可以得出,公路运输过程中的货运量对国内生产总值的变异量的解释率可以达到99.4%,并且根据表9中得出的各项的系数值,可以得到以下回归方程

  Y=14421.248+0.006X1-0.251X2+

  6.285X3+57.662X4Y国内生产总值(亿元);X1公路货运量(万吨);X2公路客运量(万人);X3公路货运周转量(亿吨公里);X4公路客运周转量(亿人公里)由图4可以很直观的看出来公路运输与国民经济之间随着年份是呈现正相关的关系,并且相关性非常高.4.1公路运输与国民经济之间的运输强度分析

  运输强度是指一定时期内运输完成的客货换算周转量与同期国民生产总值之比,它是反映运输与经济发展之间关系的常用分析指标[7].运输强度的计算公式为

  运输强度

  由于在国家统计过程中,国民生产总值现在用国内生产总值代替,因此从1978—2014年我国国内生产总值、公路货运周转量、公路客运周转量的数据如表11所示.根据表11的数据中的运输强度,计算结果绘制成折线统计图如图5.根据图5可以看出,从1978—2014年间,中国的货运运输强度总体均呈平稳趋势,客运运输强度从1998—1995年间下降较快,随后几年客运运输强度下降缓慢.造成这种变化趋势的原因分析如下:从1988—2014年间,随着改革开放的不断深入,社会主义市场经济体制日趋完善,国民经济结构发生变化,产业转型的日益明显,促进了各种产业的交叉融合,各个地方的自由工业不断得到发展,缩短了生产地与加工地的运输距离[8].其次,随着国民经济的发展,第二产业和第三产业的发展占国民经济发展水平的比重越来越大,并且农业向农产品加工业转型的趋势更加明显[9].这种新的变化趋势,将不断缩短运输距离,减少运输数量,增大国民收入.因此,虽然随着经济的逐步增长,货物运输量的加大,但是,货运运输强度却总体上仍保持比较均衡的发展.

  4.2公路运输与国民经济之间的运输弹性分析

  运输弹性就是根据交通运输量增长速度与国民经济总量增长速度的比值一一运输弹性系数,来判断交通运输与国民经济二者之间相互关系的一种方法[10].设E为运输弹性系数,V1为交通运输量(货运量或货物周转量)增长速度,V2为国内经济总量(国内生产总值)增长速度,则

  它将有如下三种情况:

  (1)当E>1时,V1>V2,表明交通运输量增长速度大于国民经济增长速度;

  (2)当E=1时,V1=V2,表明交通运输量与国民经济同步增长;

  (3)当E<1时,V1

  1)从国内生产总值年增长率方面看,我国经济总体保持高速增长的态势.从1978—1986年,我国经济一路上涨,1987年由于我国经济危机的影响,导致了1987—1991年间经济增长率下降.1991—1997年,我国经济还是一路上涨,但由于1997年亚洲金融危机的影响,从1997—1999年连续三年经济增长率下降.从2000年以来,我国经济又迈入了高速发展的轨道,连续7年经济增长率上升.由于2008年世界性经济危机和我国经济结构调整的影响,我国的经济增长率有所减少,但相比世界其他国家,我国的经济增长仍然十分迅速[11].2)从客运弹性系数方面看,1989年、2003年、2013年的客运弹性系数小于0,说明客运量相比上年减少,并影响了国民经济的发展.在1987—2014年的大部分年限中,客运弹性系数0

  及2008年、2012年,客运弹性系数E>1,说明客运量的增长速度大于国民经济的增长速度,客运交通对国民经济发展有着促进的作用.从总体上看,除1989年、2003年、2013年外,我国客运交通发展速度和经济社会发展速度大体保持一致.3)从货运弹性系数方面看,1979—1981年、1990年、1997年、1998年和2013年的货运弹性系数小于0,说明货运量相比上年减少,并影响了国民经济的发展.在1978—2013的大部分年限中,货运弹性系数01,说明货运量的增长速度大于国民经济的增长速度,货物运输的发展带动着社会经济的发展.从总体上看,除1979—1981年、1990年、1997年、1998年和2013年外,我国货运交通发展速度和经济社会发展速度大体保持一致.本文从运用SPSS分析软件从相关系数、回归分析的角度建立了国民经济与公路运输相关指标之间的回归模型,进而得出了回归方程,从而得出国民经济与公路运输的客货运量以及客货运周转量之间的线性相关关系;接着从客货运运输强度、运输弹性等方面分析了公路运输与国民经济发展之间的数量关系,通过图表的形式直观的显示公路运输与国民经济发展的高度相关关系.客货运运输强度和运输弹性的变化趋势也反映了国民经济的变化趋势.因此,实现我国经济的持续、快速的发展,各级政府和全社会应该积极实施扶持公路运输发展的优惠政策,大力发展公路运输业,建立高效的综合运输体系.

篇六:公路运输统计学的研究对象

  基于高速公路收费数据库的路网运输统计分析方法研究

  摘要:自上世纪末以来,中国在以高速公路为代表的道路基础设施建设方面取得的成就尤为明显。高速公路比例的迅速扩大,使得道路运输在全球运输系统中的作用和地位日益突出。经过多年的建设和发展,高速公路在促进和刺激社会经济发展方面的作用已得到社会各界的认可。随着高速公路网络的逐步完善和连接,其规模优势也逐渐显现。在完成沿线省市的运输任务和满足其运输需求方面,高速公路在通过经济区域的运河运输中发挥着与铁路和民航相同的作用。

  关键词:交通运输规划与管理;高速公路;收费数据库;运输统计

  目前,我国公路建设过程已从建设期转向建设与管理并重时期。虽然现有的统计内容基本上可以控制和了解公路的建设、交通状况和经济规模,但随着公路建设方式和运营运营条件的变化,现有的统计工作已不能满足需求。有必要从直观的指标,如运输产量、运输能力和公路的运输效益,更准确、更深入地描述这一点。

  一、高速公路收费数据库的路网运输现状

  1.高速公路网络运输统计分析概述

  高速公路网运输统计分析是指使用单一的高速公路网作为调查对象,通过对高速公路网上行驶的车辆进行抽样调查,获得道路网中不同类型车辆的结构和特征,结合公路收费数据库中的一般车辆信息,对公路网的运输特性、运输能力、运输效益等指标进行计算和说明,是评价公路网的一种手段和方法。高速公路网的交通统计是高速公路交通统计分析的组成部分之一。他的研究对象是单一的高速公路网络。与高速公路运输方法的其他统计分析系统相比,该方法有以下几个方面需要解释。1.确定高速公路网络的范围。目前,中国高速公路的建设和运营总体上由行政区划进行。因此,行政区划也被视为日常运营、充电、管理和维护

  的管理对象。目前,虽然部分省市的公路尚未达到同一管理主题,但绝大多数省份已经实施了公路网的管理和运营,建立了省内公路网,车辆收费信息等数据的存储和管理也应基于同一网络。因此,本文对高速公路网的定义是指在同一管理主体下实现联网和日常运营的高速公路路段的组合。目前,在中国,这条高速公路网络基本上是以省、市、区等行政区划为基础的。二,。确定网络传输统计分析的性质。网络运输统计分析的性质与定期运输统计分析相同,属于道路基础设施运输统计分析。从调查对象的角度来看,本统计属于以交通工具为调查对象的统计,属于仪器运输统计。应该指出的是,公路网运输统计与中国实施的传统运输统计方式不同。目前,中国实施的交通统计手段主要用于反映行政区划内登记的交通运输工具完成的交通运输生产,而高速公路网运输统计数据反映了高速公路网完成的运输产品的数量和特点。第三点区域交通统计分析说明。与网络运输统计相关的概念包括区域运输量统计。区域运输量统计是指对指定区域内运输产品总量的统计。对区域运输量统计有两种主要理解。一是区域运输量是指该地区运输需求产生的运输活动总量。二是区域运输量是指该地区基础设施开展的运输活动总量。从统计内容的目的来看,第二个公式不仅可以提供该地区所有运输需求产生的运输量,还可以在第二章高速公路运输统计分析概述中反映道路基础设施的使用和运输活动的特点。对于决策部门来说,这种统计内容更实用。本文件采用上述第二区域运输量的定义。

  2.高速公路网络运输统计指标体系的构建

  考虑到与交通部原始统计指标的联系,由于高速公路的特点,无法将原始统计交通指标完全整合到其系统中。例如,因为道路运输是整个产品运输过程的一部分。因此,在编制高速公路统计数据时,高速公路运输的货物和乘客量不能简单地称为运输量。根据封闭高速公路和固定运输距离的特点,引入了交通流的概念。根据交通量指数,高速公路上产生的交通量可以更准确地定义为交通流。交通流是指在高速公路上产生的运输过程中,乘客和货物的定向周转。与传统周转方式相比,高速公路交通流具有方向性,可分为线路交通流和具有不同交通特性的交通流。在计算全线交通量、交通量、交通流量等指标时,由于公路由行政区划和管理单位分隔,全线路段不能直接叠加。因此,当无法直接显示全线直观的自然交通量时,可根据指数公式计算各段的分段自然交通量,并根据公路里程进[1]

  行加权平均。高速公路的快速和封闭特性使高速公路运输与铁路运输相似。因此,在制定反映道路运输效率的指标时,可以计算速度、运行时间和行驶距离。运输强度通常由运输密度反映,运输密度指以时间单位和距离单位产生的运输量的大小。因此,与铁路运输密度计算方法类似,两个入口和相邻出口之间的线路运输密度可以根据高速公路入口和出口之间的交通量计算。

  二、高速公路网络运输统计分析平台的选取

  1.高速公路网络收费数据库概述

  高速公路管理数据库系统指高速公路管理信息系统[编辑]“以公路运营管理为核心的公路机电工程,在传统的监控、通信、收费平台上,实现管理中心、路段、收费站各级公司信息的完整处理,实现管辖范围内的路网远程视觉、遥测和控制。该系统与公路专用通信网和国家公网进行数据传输和通信,集监控、收费、道路管理、养护和日常服务于一体。“定期办公等信息管理和互联网接入,实现公路网实时监控、宏观和微观指挥调度、信息共享和在线发布的功能。系统主要提供公路事故数据和数据库分析、公路网气象数据库、数据库高速公路运营管理、高速公路流量统计数据库等。收费数据库是高速公路管理数据库系统的一部分。它是为高速公路正常运营而建立的数据库系统,用于存储和管理与高速公路收费有关的各种信息。其主要功能是记录和存储有关道路车辆的信息,然后分析道路车辆税等交通行为,并为管理部门对当前运营状态做出统计决策。主要包括交通信息、价格信息、设备信息和车辆特性信息。收费数据库是整个高速公路管理系统中最重要的部分。这是整个系统的关键目的和运作。其主要目的是记录与每辆汽车在高速公路上行驶的通行费有关的交通信息、支付信息和车辆特征信息。数据的组成如图所示。公路收费数据库的主要功能和数据组成主要基于正在设计的收费业务。因此,高速公路收费模式决定了收费数据库数据组成的类型。目前,由于我国的建设顺序和公路模式不同,各省市的公路管理信息系统没有相同的标准,因此收费数据库没有相同的标准,但涵盖了上述各类信息,基本满足高速公路通行费及相关管理活动的要求,以下介绍了当前卡车重量收费环境下通行费数据库数据的通用模式组成。需要注意的是,本文件中收费数据库数据的构成仅包

  括与收费过程直接相关的信息,并直接反映车辆交通的特点,并未介绍收费数据系统本身的软件数据、系统版本等技术信息。

  2.收费数据库作为运输统计数据分析平台的可行性

  目前,由于我国的建设顺序和公路模式不同,各省市的公路管理信息系统没有相同的标准,因此收费数据库没有相同的标准,但涵盖了上述各类信息,基本满足高速公路通行费及相关管理活动的要求,以下介绍了当前卡车重量收费环境下通行费数据库数据的通用模式组成。需要注意的是,本文件中收费数据库数据的构成仅包括与收费过程直接相关的信息,并直接反映车辆交通的特点,并未介绍收费数据系统本身的软件数据、系统版本等技术信息。

  三、高速公路网络运输统计分析关键技术

  1.数据库信息采集

  数据库信息采集是指从高速公路收费系统中提取收费数据库的过程。这是所有交通统计数据的关键。其主要内容不仅是复制和排序原始数据库,还包括获取与数据库相关的数据字典,用于解释代码信息并将其集成到数据库中。目前,用于统计传输分析的主要模式是复制脱机数据库并重建数据库环境以进行处理。因此,在数据采集过程中,需要采集原始车辆数据和数据库辅助数据字典,以重建数据处理环境。

  2.数据预处理

  数据预处理是指对收集的关税数据库进行处理,并将其转换为可用于计算统计指数的综合过程。如上所述,在不同的管理主体和管理模式下,重新加载数据库生成的数据内容和数据存储格式不同,因此数据预处理的具体内容也不同。

  四、结束语

  由于高速公路的出现改变了我国全球交通系统的总体布局,高速公路交通统计分析数据在反映高速公路在整个交通系统中的地位方面发挥着重要作用。公路进入全球运输体系后,为了与全球运输体系中的其他运输方式进行比较和协调,[3][2]

  有必要支持相关指标。目前,铁路、内河和其他运输方式已经建立了运输统计分析系统,以提供线路或网络,但高速公路部门无法提供该指标。因此,对高速公路交通进行统计分析,对于解释高速公路在整个交通系统中的地位和作用具有重要意义。

  参考文献

  [1]钟慧玲等.广东省高速公路数据库系统的设计思路[J]华南理工大学学报自然科学版.2020.5[2]胡郁葱等.高速公路数据库系统的设计与优化[J]华南理工大学学报自然科学版.2019.11[3]王云鹏等.基于共用信息平台的高速公路系统集成框架研究[J]公路交通科技.2020.9

篇七:公路运输统计学的研究对象

  公路运输量月度指标统计估算模型研究

  熊俊顺;朱旭锋

  【期刊名称】《统计科学与实践》

  【年(卷),期】2017(000)011【总页数】5页(P16-19,7)

  【作

  者】熊俊顺;朱旭锋

  【作者单位】杭州电子科技大学经济学院;杭州电子科技大学经济学院

  【正文语种】中

  文

  公路运输量是表征公路运输生产成果最主要的统计指标。公路运输量月度指标统计采用抽样调查方法,其中调查月数据按照抽样数据推算,非调查月数据没有统一的统计估算方法。本文以杭州市为例,探讨公路运输量统计中月度指标统计估算问题,并对三种统计估算模型的特征和优劣进行了比较分析。

  公路运输量是表征公路运输生产成果最主要的统计指标,是反映公路运输发展状况的晴雨表,真实可信的运输量统计数据是交通运输相关政策法规制定、运输行业监管、运行状况监测、市场引导和领导决策的基础。公路运输量在交通运输统计体系中的重要性,堪比GDP指标在国民经济统计体系中的地位。

  目前运输量统计采用抽样调查方法,由于营运货车经营主体的分散和经营的多样性、多元化,而且存在异地经营、车辆外挂、流动性大、情况复杂、基础资料缺乏等问题,调查难度很大,据此统计的运输量存在比较严重的失真现象,不能反映公路运输业的真实面貌。

  为了满足交通运输行业管理的要求,解决运输量统计信息失真和数据缺失的突出问

  题,进一步提高交通运输统计数据质量,需要建立以交通运输业经济统计专项调查为基础,以公路运输抽样调查为主体,辅之以重点(或典型)企业调查和科学估算综合应用的统计调查方法体系。其中科学估算是在广泛收集有关统计指标的时间序列资料和充分利用现有统计数据的基础上,应用统计模型根据事物之间的内在联系和发展趋势进行科学估计和推算的一种间接统计方法。科学估算带有预测性质,只要应用得当,同样有很高的信度和效度,如果外推估算期比较短,事后的误差可以得到统计验证与修正,应用效果更好,有效性和可靠性更高。在公路运输量统计中科学估算可以发挥重要作用。

  公路运输量统计中月度指标目前采用每年抽样调查一次,调查月数据根据抽样调查结果推算,非调查月数据采取统计估算。各地有各地的估算方法,有的凭借车主回忆非调查月的休息天数估算,有的根据车辆变动数据估算,有的根据一定的增长率估算,这样的估算不仅缺乏科学依据,且没有统一标准,信度较低。本文以杭州市为例,探讨公路运输量统计中月度指标统计估算模型问题。

  回归分析是指对具有相关关系的现象,根据其关系形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表示变量之间的平均变化关系的一种统计方法。它实际上是相关现象间不确定、不规则的数量依存关系的一般化、规则化。根据回归分析建立的模型不仅用于描述变量之间具体的变动关系,更重要的是应用模型从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供一种重要的方法。回归分析根据实际资料建立的回归模型有多种形式。如果所拟合的回归方程经过统计检验,同时被认为具有实际意义和被证明有较高的拟合程度,就可以利用其来进行估算和预测。回归分析模型的应用技术已经很成熟,模型简洁明了,参数有明确意义,容易理解,在基本条件满足的情况下,估计精度比较高。

  我们可以通过分析公路运输量指标与车辆数、吨位数、交通量和货运企业营业收入等的数量依存关系利用统计软件如SPSS等建立合适的回归模型推算运输量指标。

  以杭州市公路运输量为例,根据相关分析,可以建立货运量X1关于货物周转量X2的回归模型,有关结果如下:X1=227.96+0.008X2R2=0.855,DW=1.905,t=14.139应用统计方法逐月估算运输量需要建立运输量时间序列,然后对公路运输量月度指标时间序列进行分析,主要是分析时间序列的统计特征和依存关系,找出系统的内在发展规律,建立起能反映变量变化的动态模型,并将这种动态模型用于推算和预测。

  1.单个时间序列变量的特性分析和ARMA模型。对于一个时间序列,主要包括相关性(动态自相关性)、平稳性等基本特征。针对这些特征建立不同类别的时间序列模型来刻画时间序列的生成过程,并用于预测。当时间序列含有单位根时,它就是一个非平稳时间序列,所以时间序列平稳性可以通过ADF单位根检验来识别。而非平稳经济时间序列通过足够次数的差分可以转换为一个平稳的时间序列。同时,根据自相关系数和偏相关系数分析序列的动态性质确定时间序列ARMA模型的类型和阶数。根据附件1的时间序列资料,对时间序列平稳性的ADF单位根检验结果见表1。

  根据单位根ADF检验原理,在10%的显著性水平下,X1、X2是非平稳的时间序列;经过二阶差分后的DDX1、DDX2序列平稳。由于车辆数X3与吨位数X4序列数据量不足,所以没有进行单位根检验。同时,通过4个时间序列变量的自相关——偏自相关函数图,也可以看出相应的平稳性与非平稳性。

  根据自相关系数和偏相关系数图的性质确定时间序列模型的类型和阶数,针对货运量时间序列X1的相关系数图,可以建立ARMA(1,2)模型。通过Eviews6.0对建立的模型进行参数估计得到结果如表2所示。

  最终X1序列的ARMA(1,2)模型为:

  (M1)

  2.季节变动(指数)分析。许多时间序列都有季节效应,特别是月度和季度数据。研究季节性时间序列的目的就是要对影响统计指标变动的季节因素、趋势因素和不规则因素进行分解,用于估算和预测。因此,对货运量、货物周转量月度时间序列进行季节效应分析是必要的。

  时间序列的季节变动效应一般用季节指数来表达,季节指数的计算主要有简单平均法和趋势剔除法两种方法。简单平均法适用于比较平稳的没有明显趋势的序列,如简单平均法月季节指数等于各年同月平均数与数列全部月总平均数之比,月季节指数反映了该月与总平均值之间的一种比较稳定的关系。趋势剔除法则利用时间序列乘法模型,先用移动平均法或其他方法取得趋势值,再将其从时间序列里剔除以后用简单平均法来计算季节指数。

  简单平均法计算的杭州市货运量X1和货物周转量X2季节指数见表3。可以发现存在季节变动。

  公路运输量月度波动系数是指以某个调查月份的公路运输量为基数,全年各月份的公路运输量与该月份运输量的比值。公路运输量的波动变化反映了运输需求与运输供给在时空上的不均衡情况。因此,月度波动系数可以估计或推算运输量,通常调查样本车辆一个月的运输量,然后根据其他月份相对于调查月的波动情况估算其他月份乃至全年的运输量。

  计算公式:X3t=X3’×Kt

  X3t代表某市某统计月或非调查月(某年第t月)月度货运量(t=1,2,…,12)

  X3’代表某市某调查月(某年某月)月度货运量

  Kt代表某统计月或非调查月相对于调查月的月度波动系数,一般计算公式:

  mti是指某调查单位某统计月的运输量(或周转量),mi’是某调查单位已调查统计月的运输量(或周转量),n为重点或典型调查单位总数。

  月度波动系数是计算运输量指标最重要的参数。在实际工作中,公路运输量月度波动系数还可采用时间序列分析法、相关分析法等进行确定。

  1.时间序列分析法。运输量采集项目各月的指标值与相应的时间构成了时间序列,可用时间序列分析方法对其波动系数的合理性进行分析评估。例如通过计算采集项目指标不同时期的增长率,然后对不同时期的增长率进行比较分析,解释其合理性,借此来说明运输量波动系数的合理性与代表性。

  2.相关分析法。相关分析法是指根据相同时期某个运输量采集项目指标与其它经济变量(如地区生产总值、社会消费品零售总额、外贸吞吐量、车辆数、吨位数、交通量和高速公路联网计重收费记录等)之间的相互关系,通过其他经济变量的月度波动情况,测算运输量月度波动系数。例如客运量月度波动系数的计算可以用月度售票数和售票金额作为基础,货运量月度波动系数的计算可以用交通量或高速公路联网计重收费记录的数据作为基础。具体情况见表4。

  我们对运输量月度指标的估算讨论了三种方法:回归分析模型方法,时间序列模型方法和月度波动系数法。这三种估算方法都有各自的优点和不足。

  回归分析模型的优点是变量之间的数量依存关系明确,参数有实际意义,易于理解,估算误差可控制,可靠性比较高。但是,应用回归模型估算时需要已知解释变量的数值,在小样本情况下,建立模型的假设难以满足,外推预测的精度下降。

  时间序列模型具有简便、不受其他变量影响、可应用变量自身直接进行外推预测等优势,但是ARIMA模型的建模过程复杂,不易理解和解释,而且一般只能逐期外推估算(一次推算一期),新的实际数据要不断补充进入时间序列,同时不断调整模型参数,否则误差叠加风险会不断放大。

  月度波动系数法的优点是计算简单明了,易于掌握和理解,而且只需要一个参数就可以推算月度运输量指标,是三种估算方法中最简便易行的,值得推广应用。但是,为了保证估算的精度和可靠性,需要逐月调查部分重点或典型单位的运输情况,或

  者采集表4的基础数据,籍此作为计算定期的动态的月度波动系数的依据。如果以历史数据和时间序列分析法作来计算月度波动系数,得到的是静态的波动系数,其可靠性和稳定性又相对比较弱。

  综上所述,统计估算模型的理论基础和依据各不相同,应用不同的统计模型和方法进行估算的结果也就不同,而每种估算方法都有自己的长处和不足,为此,考虑可以将不同方法综合起来应用,达到取长补短的目的。

篇八:公路运输统计学的研究对象

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  大路运输生产统计的主要指标解释及计算方法

  指报告期内运输车辆实际运送的每批货物重量与其相应运送距离的乘积之和。计算单位:吨公里。

  大路运输生产统计的主要指标

  计算公式:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)

  一、运输生产

  5、集装箱运量

  1、客运量

  指报告期内运输车辆运送集装箱的实际数量。

  指报告期内运输车辆实际运送的旅客人数。计算单位:人。

  计算方法:(1)按集装箱的实际箱数计算。计算单位:箱。(2)按折算系数折合为20英尺

  统计原则:在计算客运量时,不管旅客行程的长短或客票票价多少,每位乘客均按一人集装箱的数量计算。计算单位:TEU。

  计算;不足购票年龄免购客票的儿童不计算客运量。

  一般按运输过程分为直达集装箱运量和中转集装箱运量:直达箱运量是指集装箱货物由2、旅客周转量

  货源地经过大路运输,途中不发生集装箱的装卸、堆存、中转及箱内货物的拆拼作业,而直

  指报告期内运输车辆实际运送的每位旅客与其相应运送距离的乘积之和。计算单位:人接运抵收货人所指定卸货地点的集装箱数量。中转箱运量是指集装箱运输途中发生集装箱的公里。

  装卸、堆存、中转或箱内货物的拆拼作业,而不能直接运抵收货人所指定卸货地点的集装箱

  计算公式:旅客周转量(人公里)=∑(运送的每位旅客×该旅客运送距离)数量。

  3、货运量

  6.集装箱周转量

  指报告期内运输车辆实际运送的货物重量。计算单位:吨。

  指报告期内运输车辆实际运送的每个集装箱与其相应运送距离乘积之和。

  4.货物周转量

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  计算公式:(1)按集装箱的实际箱计算。计算单位:箱公里。集装箱周转量(箱公里)=∑大路客货周转量的换算系数为10人公里=1吨公里。

  (每个集装箱×该箱运送里程)10、旅客平均运距

  (2)按集装箱折合的20英尺集装箱计算。计算单位:TEU公里。集装箱周转量(TEU公里)

  指报告期内运输车辆实际运送旅客的平均距离。计算单位:公里。

  =∑(每个集装箱折合的TEU数量×该箱运送距离)

  计算公式:旅客平均运距(公里)=旅客周转量÷客运量

  7、集装箱货运量

  11、货物平均运距

  指报告期内运输车辆运送集装箱的实际重量,包括集装箱箱体的重量与

  指报告期内运输车辆实际运送货物的平均距离。计算单位:公里。

  内装载货物的重量。计算单位:吨。

  计算公式:货物平均运距(公里)=货物周转量÷货运量

  8、集装箱货物周转量

  12、运输密度

  指报告期内运输车辆实际运送的每个集装箱货运量与其运送距离的乘积之和。计算单位:

  指报告期内,某一行政区划内的大路或某一运输线路(区段)平均每一公里所担当的换算吨公里。

  周转量,亦称换算密度。以反映运输力量的利用程度和运输工作强度。计算单位:吨公里/

  计算公式:集装箱货物周转量(吨公里)=∑(每个集装箱货运量×该箱运送距离)公里。

  9、换算周转量

  计算公式:运输密度(吨公里/公里)=换算周转量(吨公里)÷营业线路长度(公里)。

  是指车辆完成的货物周转量和旅客周转量综合产量指标。计算单位:换算吨公里。

  二、汽车运用状况的统计指标

  计算方法:以运输车辆所完成的周转量,按肯定比例换算成同一计算单位后加总求得。(一)车日统计

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  车日指标是从动态方面反映汽车运输企业保有车辆数量的指标。一辆车在运输企业保有

  在报告期若发生车辆的增减变化,可依据规定按各辆车分别计算总车日,再汇总成为报一日,即为一个车日。由于汽车在运输企业可能处于运输生产过程中的各个不同环节,如运告单位的报告期的总车日数。

  行环节,待客货环节,修理和保养环节,或等待保养和修理环节等等,因而可以有不同的车

  车辆数指标可以反映一个时点大路运输的规模或生产力量,它在报告期内常常是有增减日指标以反映车辆的运用状态。

  变化的,而总车日指标则消退了车辆变动对车辆数量的影响,若将时点数(车辆数)变为一个1、总车日

  时期数(车日数)指标,可用车辆在企业保存天数之和反映企业对车辆使用的水平或规模。总

  指报告期内每天在用营运车辆的累计数。计算单位:车日。

  车日指标是企业编制运输方案的依据。也是计算汽车运用状况的基础。

  计算方法:一辆营运车辆,不管其技术状况是否完好,每保有一天即计为一个车日。在2、完好车日

  报告期内,营运车辆无增减变化时,总车日为营运车数乘上报告期日历日数。营运车辆发生

  指报告期内总车日中,营运车辆技术状况完好,不需要进行修理或维护即可参与运输的增减变化时。新增车辆以落籍并取得有关证件之日起开头计算;报废车辆自批准之日起不再车日。包括实际出车工作及由于各种非技术性缘由而停驶的车日。计算单位:车日。

  计算。

  计算公式:完好车日=总车日-非完好车日

  计算公式:总车日=∑(每辆在用车辆×相应在用车日)3、非完好车日

  如:某企业报告期有汽车500辆,全部投入营运,报告期日历日数为30天,报告期内未

  指报告期内总车日中,因技术状况不好不能出车的车辆所占的车日。包括正在进行或等发生车辆增减、调出、调入变化。企业每辆车在这一报告期就是30个总车日,500辆在报告待进行维护、修理的车辆及待报废车辆所占的车日。计算单位:车日。

  期共计30×500=15000总车日。

  4、工作车日

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  指报告期内完好车日中,实际出车工作的车日。计算单位:车日。

  计算公式:总车吨位日(车吨位日)=∑(每辆车的总车日×标记吨位)

  计算方法:一辆营运汽车,只要当天出过车(以签发路单为依据),不管其出车时间长短,如:某企业4月1日有标记吨位为4吨的解放CA-10B货车200辆,则4月1日该企业有出车班次多少和完成运输量多少,也不管是否发生过保养、修理、停驶或中途抛锚等状况,200×4=800车吨位日。若4月该企业未发生车辆及吨位的增减变化,则该企业4月份有200均计为一个工作车日。

  ×3为装货、调车和其他营运性工作而出车,应计为工作车日,为进行试车未发生营运性活

  ×4=24000车吨位日。

  动而出车的,不算工作车日。

  汽车的车吨(客)位日是在总车日的基础上消退了车辆变动的影响,又消退了车辆吨(客)5、停驶车日

  位大小对生产力量的影响因素。它反映了可供使用的以每日吨(客)位为计量单位的生产力量,指报告期内完好车日中未出车工作的车日。计算单位:车日。

  使得总车吨(客)位日描述的各企业的生产力量在不同企业或同一企业的不同时期以及据此计

  一般是因为无客、无货,燃料供应中断,缺司机,缺轮胎,路线阻障,以及风、雨、雪算的设备效率指标具有更广泛的可比性。

  等气象因素及其他缘由而未能出车工作的车辆所占车日。

  2、平均车数

  工作车日与停驶车日之和为完好车日。

  指报告期内平均每天所拥有的车辆数。计算单位:辆。

  (二)车吨(客)位日统计

  计算公式:平均车数(辆)=总车日÷日历天数

  1、总车吨(客)位日

  如:某企业4月1日有车500辆,4月11日调入10辆车,并于11日办理了手续,4月

  指报告期内每天实际在用营运载货车辆标记吨位的累计数。计算单位:车吨位日。

  20日报废2辆车,当天即办理手续没有参与运输。以后至月末未发生车辆增减变化。则该企

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  业4月份平均车辆数为:

  4、平均总客位

  总车日数=500×30+10×20-2×10=15180(车日)

  指报告期内平均每天所拥有的载客车辆的总客位。计算单位:客位。

  平均车数=15180÷30=506(辆)

  计算公式:平均总客位(客位)=总车客位日÷日历天数

  3、平均总吨位

  (三)行程统计

  指报告期内平均每天所拥有的载货车辆的总吨位。计算单位:吨位。

  大路运输企业运用汽车实现货物(或旅客)在空间上的位移,是车辆载有货物(或旅客)行

  计算公式:平均总吨位(吨位)=总车吨位日÷日历天数

  驶肯定距离(按公里计算的里程)的结果。汽车运行里程的长短,是反映运输力量使用程度的如:某企业4月1日有车200辆,其中150辆为4吨解放牌汽车,50辆为5吨东风牌汽一个重要方面。

  车,4月11日购入50辆标记吨位为5吨的东风车辆,同时报废10辆标记吨位为4吨的解放1、总行程(总车公里)牌汽车。直至月末再未发生车辆增减变化,则4月份的平均总吨位和平均吨位如下:

  指报告期内车辆在实际工作中所行驶的总里程数,不包括为进行保养、修理而进出保修

  总车吨日=4×150×30+5×50×30+5×50×20—4×10×20厂及试车的里程。计算单位:车公里。

  =29700(车吨日)

  汽车的行驶里程,应依据行车路单上的行程记录或实际行程统计。在运输生产过程中,平均总吨位=29700÷30=990(吨)因故绕道或进行循环运输,出车后未到达装、卸货地点,因故返回,其行程均按实际行驶里

  在求平均吨位时,需求出平均车数。本例平均车数为226.7辆,故平均吨位=990÷226.7程计算。

  =4.37(吨)

  总行程是重车行程和空车行程之和。

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  2、载运行程(重车行程)

  指报告期内在用载货车辆的载运行程载运力量。计算单位:吨位公里。

  指报告期内总行程中车辆载有客、货(不论是否满载)的行驶里程。计算单位:车公里。

  计算公式:载运行程载货量(吨位公里)=∑(单车载运行程×标记吨位)3、空驶行程(空车行程)7、载运行程载客量(重车行程载客量)

  指报告期内车辆总行程中空车行驶的里程。包括回空和调车等无载运行的里程。计算单

  指报告期内在用载客车辆的载运行程载客力量。计算单位:客位公里。

  位:车公里。

  计算公式:载运行程载客量(客位公里)=∑(单车载运行程×标记客位)4、总行程载货量

  在运输生产过程中车辆空驶往往是为了维持运输生产过程的不行避开的环节。重车行程

  指报告期内在用载货车辆的总行程载运力量。计算单位:吨位公里。

  载重量就是表明车辆在运行中扣除空驶因素后的最大运输力量。

  计算公式:总行程载货量(吨位公里)=∑(单车总行程×标记吨位)

  在计算总行程载重量和重车行程载重量时,在行程肯定的条件下,与车辆的标记吨(客)5、总行程载客量

  位的大小有关。因此,在车辆标记吨(客)位相同的状况下,可用总车公里与标记吨(客)位相

  指报告期内在用载客车辆的总行程载运力量。计算单位:客位公里。

  乘求出,但在由标记吨(客)位不同的车辆组成的单位,其总行程载重量、重车行程载重量,计算公式:总行程载客量(客位公里)=∑(单车总行程×标记客位)则应按不同标记吨(客)位分别乘以总行程和重车行程,然后再相加求和。

  总行程载重量表示在汽(挂)车全部行驶里程中可能实现的最大运输力量。即车辆在规定

  如:某运输企业报告期有CA-10B车40辆,标记吨位为4吨,完成总行程240000公里,技术条件下按标记吨(客)位运行可能完成的最大运输工作量。

  其中200000公里为重车里程,另有东风牌汽车10辆,标记吨位为5吨,完成总行程700006、载运行程载货量(重车行程载货量)公里,其中60000公里为重车公里。则该企业的总行程载重量及重车行程载重量为:总行程

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  载重量=∑(总行程×标记吨(客)位)=240000×4+70000×5计算方法:非完好率(%)=非完好车日÷总车日×100%=1-完好率

  =1310000吨位公里

  3、工作率

  重车行程载重量=∑(重驶行程×标记吨(客)位)=200000×4+60000×5=1100000吨

  指报告期内工作车日在完好车日中所占的比重,用以反映车辆的利用程度。计算单位:%。

  位公里

  计算公式:工作率(%)=工作车日÷完好车日×100%=(完好车日-停驶车日)÷完好车

  反映运输力量使用状况的上述指标是相互联系和相互制约的。

  日×100%

  (四)车辆的时间利用统计

  车辆工作车日与车辆停驶车日之和为车辆完好车日。可见,工作率增加必需提高完好率1、完好率

  和削减停驶车日。

  指报告期内完好车日在总车日中所占比重。计算单位:%。

  对工作车日的时间利用状况还可以用以下统计指标来反映。

  车辆完好率表明在报告期内,技术状况良好可随时出车进行运输工作的车辆的状况,是4、平均每车出车时间

  反映车辆的技术状况、车辆管理、运用和修理、保养工作质量的指标。

  指汽车平均每一个工作车日的出车时间。计算单位:小时。

  计算公式:完好率(%)=完好车日÷总车日×100%=(总车日-非完好车日)÷总车日×

  计算公式:平均每车出车时间(小时)=总出车时数÷工作车日数

  100%=(工作车日+停驶车日)÷总车日×100%

  由于车辆只要当天出过车参与营运性运输,不管出车时间长短,即计一个工作车日。所2、非完好率

  以必需设置平均每日出车时间这一指标,才能进一步说明车辆时间的利用程度。平均每日出

  指报告期内非完好车日在总车日中所占的比重。计算单位:%。

  车时间可看作车辆工作率指标的一个帮助指标,它受企业工作制度和车辆运行组织工作水平

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  的影响。

  技术速度实际上是车辆的行驶速度。汽车动力性能,道路条件(如路面、宽度、坡度、弯5、出车时间利用系数

  道、视线等),所运货物的特征,行车密度,车辆载重量等客观因素以及车辆保修质量和驾驶

  指在出车时间中车辆运行时间所占的比重。

  员的娴熟程度等都对技术速度有影响。为了提高运输效率,必需在许可的条件下提高技术速

  计算公式:出车时间利用系数=运行时间÷出车时间

  度。

  式中,运行时间和出车时间,可以是肯定时期内的运行时间和出车时间总数,也可以是2、营运速度

  平均每个工作车日的运行时间和出车时间。

  是指车辆在出车时间内,平均每小时行驶里程。计算单位:(公里/小时)

  在车辆的出车时间内,包括车辆运行时间和车辆停留时间。车辆停留时间指车辆装卸

  计算公式:营运速度(公里/小时)=总行程÷出车时间

  货物及等待装卸货物(或旅客上、下车及等待上、下车)的时间、技术业务作业时间以及

  营运速度的大小不仅受技术速度的影响,还取决于运输组织工作好坏、运输距离大小和其他停留时间。提高出车时间利用系数必需压缩各种停留时间,特殊是要消退不必要的停留装卸停留时间长短等因素的影响。在肯定的技术速度下,营运速度与出车时间利用系数成正时间,如车辆运行中排解机械故障时间和驾驶员不遵守作业制度任意延长休息时间等。

  比。其相互之间的关系为:营运速度=技术速度×出车时间利用系数

  (五)汽车运行速度性能利用统计

  3、平均车日行程

  1、技术速度

  指报告期内平均每一个工作车日车辆所行驶的里程,是车辆速度性能利用与出车时间利

  是指车辆在运行时间内平均每小时行驶的里程。计算单位:(公里/小时)用的综合性指标。计算单位:车公里。

  计算公式:技术速度(公里/小时)=总行程÷运行小时数

  计算公式:平均车日行程(车公里)=总行程÷工作车日=营运速度×平均每日出车时间

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  =技术速度×出车时间利用系数×平均每日出车时间

  货量利用程度。计算单位:%。

  (六)里程利用程度统计

  计算公式:吨位利用率(%)=自载换算周转量÷载运行程载货量×100%

  1、里程利用率

  2、客位利用率

  指报告期内载运行程在总行程中所占的比重。计算单位:%。

  指报告期内载客汽车自载换算周转量与其载运行程载客量的比值,用以反映载运行程载

  计算公式:里程利用率(%)=载运行程÷总行程×100%

  客量利用程度。计算单位:%。

  提高里程利用率是提高车辆运用效率,降低运输成本的重要途径之一。影响里程利用率

  计算公式:客位利用率(%)=自载换算周转量÷载运行程载客量×100%

  的因素许多,诸如货源、客源的充分程度及其在空间和时间分布状况,运输组织工作质量,在计算货车的吨位利用率时,附载旅客所完成的旅客周转量人公里应换算为吨公里。在车库与货场的空间布局等都对行程利用率有明显的影响。

  计算客车的客位利用率时,附载货物所完成的货物周转量吨公里应换算成人公里。

  2、空驶率

  例:某运输企业报告期有10辆货车,标记吨位为4吨,报告期共完成货物周转量9.6万

  指报告期内空驶行程在总行程中所占的比重。计算单位:%。

  吨公里,并因带客完成旅客周转量4万人公里。总行程4万公里,其中3万公里为重车行程。

  计算公式:空驶率(%)=空驶行程÷总行程×100%

  旅客周转量按10人公里折1吨公里计算,则重车载重量利用率为:(9.6+4÷10)÷(3×4)×(七)车辆载重力量利用程度统计

  100%=83.3%

  1、吨位利用率

  吨(客)位利用率是表明车辆的装载力量的利用程度指标。影响这一指标的主要因素有:

  指报告期内载货汽车自载换算周转量与其载运行程载货量的比值,用以反映载运行程载货物的特征,如体积、外形、包装状况、特殊要求等;起点站的货源和客源状况以及沿线客

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  货源补充程度;车辆的型式:货物装车的技术;运输组织工作水平;车辆的技术状况,道路(九)车辆运输力量综合利用统计

  条件等。

  车辆运输力量的综合利用指标反映的是运输设备在单位工作时间内能生产出多少什么样3、实载率

  “产品”。这种以单位日历时间或报告期单位设备来计算的“产量”,能充分地反映设备的指报告期内车辆自载换算周转量占其总行程载货(客)量的比重,用以反映总行程载货(客)综合利用程度。汽车运输企业的主要生产设备是汽车及其吨(客)位,因此一辆汽车在肯定时量利用程度。计算单位:%。

  间内所完成的产量就是其运输力量利用的综合指标——单车产量和车吨(客)位产量。

  计算公式:实载率(%)=自载换算周转量÷总行程载货(客)量×100%=里程利用率×吨1、自载换算周转量

  (客)位利用率

  指报告期内运输车辆自载完成的货物周转量和旅客周转量按规定比例折算的周转量。计(八)车辆牵引力量利用程度统计

  算单位:吨(人)公里。

  为了充分发挥车辆牵引力量,在组织汽车运输生产过程中,常用主车拖带挂车,以提高

  计算方法:将载货汽车或载客汽车自载完成的货物周转量和旅客周转量按10人公里=1车辆的使用效率、降低运输消耗。

  吨公里的比例换算成同一计算单位后加总。

  1、拖运率

  2、自载及拖载换算周转量

  指报告期内挂车完成的换算周转量占自载及拖载换算周转量的比重,用以反映拖载运输

  指报告期内运输车辆自载和挂车拖载完成的货物周转量和旅客周转量按规定比例折算的水平。计算单位:%。

  周转量。计算单位:吨(人)公里。

  计算公式:拖运率(%)=拖载换算周转量÷自载及拖载换算周转量×100%

  计算方法:同自载换算周转量

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  3、单车产量

  平均总吨(客)位(分别计算)

  是指在报告期平均每辆车所完成的换算周转量。计算单位:吨公里。

  车吨(客)位产量(吨公里)=汽车和挂车完成的换算周转量÷汽车平均总吨(客)位(综合

  在肯定的条件下,单车产量的凹凸与运输企业完成的周转量多少有关。周转量完成的多计算)少与企业车辆在时间、速度、行程、载重量以及货物(旅客)运送的平均距离有关。所以,单

  以上各项指标构成了车辆运用状况的指标体系。

  车产量集中地反映了车辆在时间、速度、行程、载重量等方面的综合利用效率。

  三、大路运输车辆燃油消耗状况统计指标

  在计算单车产量时,不仅要对主车、挂车分别进行计算,还应对主车、挂车进行综合计1、燃油消耗量

  算。其计算公式为:

  指报告期内运输生产车辆消耗的燃油数量,分为汽油、柴油消耗量。计算单位:公升,分别计算:汽(挂)车单车产量(吨公里)=汽(挂)车完成的换算周转量÷汽(挂)车平均车千克。

  数主、挂车综合计算时,采纳下式:单车产量(吨公里)=汽车和挂车完成的换算周转量÷汽2、百车公里燃油消耗量

  车平均车数

  指报告期内大路运输车辆每行驶百公里的平均燃油消耗量。计算单位:升/百公里。

  4、车吨(客)位产量

  计算公式:百车公里燃油消耗量(升/百公里)=燃油总消耗量÷总行程×10是指报告期平均每个吨(客)位所完成的换算周转量。

  3、百吨公里燃油消耗量

  车吨(客)位产量,可按主车、挂车分别进行计算,也可以按主车、挂车综合计算。

  指报告期内大路运输车辆每完成百吨公里换算周转量的平均燃油消耗数量。计算单位:

  计算公式:汽(挂)车车吨(客)位产量(吨公里)=汽(挂)车完成的换算周转量÷汽(挂)车升/百吨公里。

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  计算公式:百吨公里燃油消耗量(升/百吨公里)=燃油总消耗量÷总换算周转量×10无法取得国际标准集装箱实际重量时,按以下吨外计算:

  45英尺、40英尺——空箱自重为4吨,重箱自重与货物18吨。20英尺——空箱自重2.3吨,重箱自重与货物14吨。

  成品油密度(升/千克):

  汽油0.742;煤油0.7989;柴油0.83;燃料油0.88。

篇九:公路运输统计学的研究对象

  公路运输生产统计的主要指标

  一、运输生产

  1、客运量

  指报告期内运输车辆实际运送的旅客人数。计算单位:人。

  统计原则:在计算客运量时,不管旅客行程的长短或客票票价多少,每位乘客均按一人计算;不足购票年龄免购客票的儿童不计算客运量。

  2、旅客周转量

  指报告期内运输车辆实际运送的每位旅客与其相应运送距离的乘积之和。计算单位:人公里。

  计算公式:旅客周转量(人公里)=∑(运送的每位旅客×该旅客运送距离)3、货运量

  指报告期内运输车辆实际运送的货物重量。计算单位:吨。

  4.货物周转量

  指报告期内运输车辆实际运送的每批货物重量与其相应运送距离的乘积之和。计算单位:吨公里。

  计算公式:货物周转量(吨公里)=∑(每批货物重量×该批货物的运送距离)5、集装箱运量

  指报告期内运输车辆运送集装箱的实际数量。

  计算方法:(1)按集装箱的实际箱数计算。计算单位:箱。(2)按折算系数折合为20英尺集装箱的数量计算。计算单位:TEU。

  一般按运输过程分为直达集装箱运量和中转集装箱运量:直达箱运量是指集装箱货物由货源地经过公路运输,途中不发生集装箱的装卸、堆存、中转及箱内货物的拆拼作业,而直接运抵收货人所指定卸货地点的集装箱数量。

  中转箱运量是指集装箱运输途中发生集装箱的装卸、堆存、中转或箱内货物的拆拼作业,而不能直接运抵收货人所指定卸货地点的集装箱数量。

  6.集装箱周转量

  指报告期内运输车辆实际运送的每个集装箱与其相应运送距离乘积之和。

  计算公式:(1)按集装箱的实际箱计算。计算单位:箱公里。集装箱周转量(箱公里)=∑(每个集装箱×该箱运送里程)

  (2)按集装箱折合的20英尺集装箱计算。计算单位:TEU公里。集装箱周转量(TEU公里)=∑(每个集装箱折合的TEU数量×该箱运送距离)7、集装箱货运量

  指报告期内运输车辆运送集装箱的实际重量,包括集装箱箱体的重量与

  内装载货物的重量。计算单位:吨。

  8、集装箱货物周转量

  指报告期内运输车辆实际运送的每个集装箱货运量与其运送距离的乘积之和。计算单位:吨公里。

  计算公式:集装箱货物周转量(吨公里)=∑(每个集装箱货运量×该箱运送距离)9、换算周转量

  是指车辆完成的货物周转量和旅客周转量综合产量指标。计算单位:换算吨公里。

  计算方法:以运输车辆所完成的周转量,按一定比例换算成同一计算单位后加总求得。公路客货周转量的换算系数为10人公里=1吨公里。

  10、旅客平均运距

  指报告期内运输车辆实际运送旅客的平均距离。计算单位:公里。

  计算公式:旅客平均运距(公里)=旅客周转量÷客运量

  11、货物平均运距

  指报告期内运输车辆实际运送货物的平均距离。计算单位:公里。

  计算公式:货物平均运距(公里)=货物周转量÷货运量

  12、运输密度

  指报告期内,某一行政区划内的公路或某一运输线路(区段)平均每一公里所承担的换算周转量,亦称换算密度。以反映运输能力的利用程度和运输工作强度。计算单位:吨公里/公里。

  计算公式:运输密度(吨公里/公里)=换算周转量(吨公里)÷营业线路长度(公里)。

  二、汽车运用情况的统计指标

  (一)车日统计

  车日指标是从动态方面反映汽车运输企业保有车辆数量的指标。一辆车在运输企业保有一日,即为一个车日。由于汽车在运输企业可能处于运输生产过程中的各个不同环节,如运行环节,待客货环节,修理和保养环节,或等待保养和修理环节等等,因而可以有不同的车日指标以反映车辆的运用状态。

  1、总车日

  指报告期内每天在用营运车辆的累计数。计算单位:车日。

  计算方法:一辆营运车辆,不管其技术状况是否完好,每保有一天即计为一个车日。在报告期内,营运车辆无增减变化时,总车日为营运车数乘上报告期日历日数。营运车辆发生增减变化时。新增车辆以落籍并取得有关证件之日起开始计算;报废车辆自批准之日起不再计算。

  计算公式:总车日=∑(每辆在用车辆×相应在用车日)如:某企业报告期有汽车500辆,全部投入营运,报告期日历日数为30天,报告期内未发生车辆增减、调出、调入变化。企业每辆车在这一报告期就是30个总车日,500辆在报告期共计30×500=15000总车日。

  在报告期若发生车辆的增减变化,可根据规定按各辆车分别计算总车日,再汇总成为报告单位的报告期的总车日数。

  车辆数指标可以反映一个时点公路运输的规模或生产能力,它在报告期内经常是有增减变化的,而总车日指标则消除了车辆变动对车辆数量的影响,若将时点数(车辆数)变为一个时期数(车日数)指标,可用车辆在企业保存天数之和反映企业对车辆使用的水平或规模。总车日指标是企业编制运输计划的依据。也是计算汽车运用情况的基础。

  2、完好车日

  指报告期内总车日中,营运车辆技术状况完好,不需要进行修理或维护即可参加运输的车日。包括实际出车工作及由于各种非技术性原因而停驶的车日。计算单位:车日。

  计算公式:完好车日=总车日-非完好车日

  3、非完好车日

  指报告期内总车日中,因技术状况不好不能出车的车辆所占的车日。包括正在进行或等待进行维护、修理的车辆及待报废车辆所占的车日。计算单位:车日。

  4、工作车日

  指报告期内完好车日中,实际出车工作的车日。计算单位:车日。

  计算方法:一辆营运汽车,只要当天出过车(以签发路单为依据),不管其出车时间长短,出车班次多少和完成运输量多少,也不管是否发生过保养、修理、停驶或中途抛锚等情况,均计为一个工作车日。

  为装货、调车和其他营运性工作而出车,应计为工作车日,为进行试车未发生营运性活动而出车的,不算工作车日。

  5、停驶车日

  指报告期内完好车日中未出车工作的车日。计算单位:车日。

  一般是因为无客、无货,燃料供应中断,缺司机,缺轮胎,路线阻障,以及风、雨、雪等气象因素及其他原因而未能出车工作的车辆所占车日。

  工作车日与停驶车日之和为完好车日。

  (二)车吨(客)位日统计

  1、总车吨(客)位日

  指报告期内每天实际在用营运载货车辆标记吨位的累计数。计算单位:车吨位日。

  计算公式:总车吨位日(车吨位日)=∑(每辆车的总车日×标记吨位)如:某企业4月1日有标记吨位为4吨的解放CA-10B货车200辆,则4月1日该企业有200×4=800车吨位日。若4月该企业未发生车辆及吨位的增减变化,则该企业4月份有200×30×4=24000车吨位日。

  汽车的车吨(客)位日是在总车日的基础上消除了车辆变动的影响,又消除了车辆吨(客)位大小对生产能力的影响因素。它反映了可供使用的以每日吨(客)位为计量单位的生产能力,使得总车吨(客)位日描述的各企业的生产能力在不同企业或同一企业的不同时期以及据此计算的设备效率指标具有更广泛的可比性。

  2、平均车数

  指报告期内平均每天所拥有的车辆数。计算单位:辆。

  计算公式:平均车数(辆)=总车日÷日历天数

  如:某企业4月1日有车500辆,4月11日调入10辆车,并于11日办理了手续,4月20日报废2辆车,当天即办理手续没有参加运输。以后至月末未发生车辆增减变化。则该企业4月份平均车辆数为:

  总车日数=500×30+10×20-2×10=15180(车日)平均车数=15180÷30=506(辆)3、平均总吨位

  指报告期内平均每天所拥有的载货车辆的总吨位。计算单位:吨位。

  计算公式:平均总吨位(吨位)=总车吨位日÷日历天数

  如:某企业4月1日有车200辆,其中150辆为4吨解放牌汽车,50辆为5吨东风牌汽车,4月11日购入50辆标记吨位为5吨的东风车辆,同时报废10辆标记吨位为4吨的解放牌汽车。直至月末再未发生车辆增减变化,则4月份的平均总吨位和平均吨位如下:

  总车吨日=4×150×30+5×50×30+5×50×20—4×10×2=29700(车吨日)平均总吨位=29700÷30=990(吨)在求平均吨位时,需求出平均车数。本例平均车数为226.7辆,故平均吨位=990÷226.7=4.37(吨)4、平均总客位

  指报告期内平均每天所拥有的载客车辆的总客位。计算单位:客位。

  计算公式:平均总客位(客位)=总车客位日÷日历天数

  (三)行程统计

  公路运输企业运用汽车实现货物(或旅客)在空间上的位移,是车辆载有货物(或旅客)行驶一定距离(按公里计算的里程)的结果。汽车运行里程的长短,是反映运输能力使用程度的一个重要方面。

  1、总行程(总车公里)指报告期内车辆在实际工作中所行驶的总里程数,不包括为进行保养、修理而进出保修厂及试车的里程。计算单位:车公里。

  汽车的行驶里程,应根据行车路单上的行程记录或实际行程统计。在运输生产过程中,因故绕道或进行循环运输,出车后未到达装、卸货地点,因故返回,其行程均按实际行驶里程计算。

  总行程是重车行程和空车行程之和。

  2、载运行程(重车行程)指报告期内总行程中车辆载有客、货(不论是否满载)的行驶里程。计算单位:车公里。

  3、空驶行程(空车行程)指报告期内车辆总行程中空车行驶的里程。包括回空和调车等无载运行的里程。计算单位:车公里。

  4、总行程载货量

  指报告期内在用载货车辆的总行程载运能力。计算单位:吨位公里。

  计算公式:总行程载货量(吨位公里)=∑(单车总行程×标记吨位)5、总行程载客量

  指报告期内在用载客车辆的总行程载运能力。计算单位:客位公里。

  计算公式:总行程载客量(客位公里)=∑(单车总行程×标记客位)总行程载重量表示在汽(挂)车全部行驶里程中可能实现的最大运输能力。即车辆在规定技

  术条件下按标记吨(客)位运行可能完成的最大运输工作量。

  6、载运行程载货量(重车行程载货量)指报告期内在用载货车辆的载运行程载运能力。计算单位:吨位公里。

  计算公式:载运行程载货量(吨位公里)=∑(单车载运行程×标记吨位)7、载运行程载客量(重车行程载客量)指报告期内在用载客车辆的载运行程载客能力。计算单位:客位公里。

  计算公式:载运行程载客量(客位公里)=∑(单车载运行程×标记客位)在运输生产过程中车辆空驶往往是为了维持运输生产过程的不可避免的环节。重车行程载重量就是表明车辆在运行中扣除空驶因素后的最大运输能力。

  在计算总行程载重量和重车行程载重量时,在行程一定的条件下,与车辆的标记吨(客)位的大小有关。因此,在车辆标记吨(客)位相同的情况下,可用总车公里与标记吨(客)位相乘求出,但在由标记吨(客)位不同的车辆组成的单位,其总行程载重量、重车行程载重量,则应按不同标记吨(客)位分别乘以总行程和重车行程,然后再相加求和。

  如:某运输企业报告期有CA-10B车40辆,标记吨位为4吨,完成总行程240000公里,其中200000公里为重车里程,另有东风牌汽车10辆,标记吨位为5吨,完成总行程70000公里,其中60000公里为重车公里。则该企业的总行程载重量及重车行程载重量为:

  总行程载重量=∑(总行程×标记吨(客)位)=240000×4+70000×5=1310000吨位公里

  重车行程载重量=∑(重驶行程×标记吨(客)位)=200000×4+60000×5=1100000吨位公里

  反映运输能力使用情况的上述指标是相互联系和相互制约的。

  (四)车辆的时间利用统计

  1、完好率

  指报告期内完好车日在总车日中所占比重。计算单位:%。

  车辆完好率表明在报告期内,技术状况良好可随时出车进行运输工作的车辆的情况,是反映车辆的技术状况、车辆管理、运用和修理、保养工作质量的指标。

  计算公式:完好率(%)=完好车日÷总车日×100%=(总车日-非完好车日)÷总车日×100%=(工作车日+停驶车日)÷总车日×100%

  2、非完好率

  指报告期内非完好车日在总车日中所占的比重。计算单位:%。

  计算方法:非完好率(%)=非完好车日÷总车日×100%=1-完好率

  3、工作率

  指报告期内工作车日在完好车日中所占的比重,用以反映车辆的利用程度。计算单位:%。

  计算公式:工作率(%)=工作车日÷完好车日×100%=(完好车日-停驶车日)÷完好车日×100%

  车辆工作车日与车辆停驶车日之和为车辆完好车日。可见,工作率增加必须提高完好率和减少停驶车日。

  对工作车日的时间利用情况还可以用以下统计指标来反映。

  4、平均每车出车时间

  指汽车平均每一个工作车日的出车时间。计算单位:小时。

  计算公式:平均每车出车时间(小时)=总出车时数÷工作车日数

  由于车辆只要当天出过车参加营运性运输,不管出车时间长短,即计一个工作车日。所以必须设置平均每日出车时间这一指标,才能进一步说明车辆时间的利用程度。平均每日出车时间可看作车辆工作率指标的一个辅助指标,它受企业工作制度和车辆运行组织工作水平的影响。

  5、出车时间利用系数

  指在出车时间中车辆运行时间所占的比重。

  计算公式:出车时间利用系数=运行时间÷出车时间

  式中,运行时间和出车时间,可以是一定时期内的运行时间和出车时间总数,也可以是平均每个工作车日的运行时间和出车时间。

  在车辆的出车时间内,包括车辆运行时间和车辆停歇时间。车辆停歇时间指车辆装卸货物及等待装卸货物(或旅客上、下车及等待上、下车)的时间、技术业务作业时间以及其他停歇时间。提高出车时间利用系数必须压缩各种停歇时间,特别是要消除不必要的停歇时间,如车辆运行中排除机械故障时间和驾驶员不遵守作业制度任意延长休息时间等。

  (五)汽车运行速度性能利用统计

  1、技术速度

  是指车辆在运行时间内平均每小时行驶的里程。计算单位:(公里/小时)计算公式:技术速度(公里/小时)=总行程÷运行小时数

  技术速度实际上是车辆的行驶速度。汽车动力性能,道路条件(如路面、宽度、坡度、弯道、视线等),所运货物的特征,行车密度,车辆载重量等客观因素以及车辆保修质量和驾驶员的熟练程度等都对技术速度有影响。为了提高运输效率,必须在许可的条件下提高技术速度。

  2、营运速度

  是指车辆在出车时间内,平均每小时行驶里程。计算单位:(公里/小时)计算公式:营运速度(公里/小时)=总行程÷出车时间

  营运速度的大小不仅受技术速度的影响,还取决于运输组织工作好坏、运输距离大小和装卸停歇时间长短等因素的影响。在一定的技术速度下,营运速度与出车时间利用系数成正比。其相互之间的关系为:营运速度=技术速度×出车时间利用系数

  3、平均车日行程

  指报告期内平均每一个工作车日车辆所行驶的里程,是车辆速度性能利用与出车时间利用的综合性指标。计算单位:车公里。

  计算公式:平均车日行程(车公里)=总行程÷工作车日=营运速度×平均每日出车时间=技术速度×出车时间利用系数×平均每日出车时间

  (六)里程利用程度统计

  1、里程利用率

  指报告期内载运行程在总行程中所占的比重。计算单位:%。

  计算公式:里程利用率(%)=载运行程÷总行程×100%

  提高里程利用率是提高车辆运用效率,降低运输成本的重要途径之一。影响里程利用率的因素很多,诸如货源、客源的充足程度及其在空间和时间分布情况,运输组织工作质量,车库与货场的空间布局等都对行程利用率有明显的影响。

  2、空驶率

  指报告期内空驶行程在总行程中所占的比重。计算单位:%。

  计算公式:空驶率(%)=空驶行程÷总行程×100%

  (七)车辆载重能力利用程度统计

  1、吨位利用率

  指报告期内载货汽车自载换算周转量与其载运行程载货量的比值,用以反映载运行程载货量利用程度。计算单位:%。

  计算公式:吨位利用率(%)=自载换算周转量÷载运行程载货量×100%

  2、客位利用率

  指报告期内载客汽车自载换算周转量与其载运行程载客量的比值,用以反映载运行程载客量利用程度。计算单位:%。

  计算公式:客位利用率(%)=自载换算周转量÷载运行程载客量×100%

  在计算货车的吨位利用率时,附载旅客所完成的旅客周转量人公里应换算为吨公里。在计算客车的客位利用率时,附载货物所完成的货物周转量吨公里应换算成人公里。

  例:某运输企业报告期有10辆货车,标记吨位为4吨,报告期共完成货物周转量9.6万吨公里,并因带客完成旅客周转量4万人公里。总行程4万公里,其中3万公里为重车行程。旅客周转量按10人公里折1吨公里计算,则重车载重量利用率为:(9.6+4÷10)÷(3×4)×100%=83.3%

  吨(客)位利用率是表明车辆的装载能力的利用程度指标。影响这一指标的主要因素有:货物的特征,如体积、形状、包装情况、特殊要求等;起点站的货源和客源情况以及沿线客货源补充程度;车辆的型式:货物装车的技术;运输组织工作水平;车辆的技术状况,道路条件等。

  3、实载率

  指报告期内车辆自载换算周转量占其总行程载货(客)量的比重,用以反映总行程载货(客)量利用程度。计算单位:%。

  计算公式:实载率(%)=自载换算周转量÷总行程载货(客)量×100%=里程利用率×吨(客)位利用率

  (八)车辆牵引能力利用程度统计

  为了充分发挥车辆牵引能力,在组织汽车运输生产过程中,常用主车拖带挂车,以提高车辆的使用效率、降低运输消耗。

  1、拖运率

  指报告期内挂车完成的换算周转量占自载及拖载换算周转量的比重,用以反映拖载运输水平。计算单位:%。

  计算公式:拖运率(%)=拖载换算周转量÷自载及拖载换算周转量×100%

  (九)车辆运输能力综合利用统计

  车辆运输能力的综合利用指标反映的是运输设备在单位工作时间内能生产出多少什么样“产品”。这种以单位日历时间或报告期单位设备来计算的“产量”,能充分地反映设备的综合利用程度。汽车运输企业的主要生产设备是汽车及其吨(客)位,因此一辆汽车在一定时间内所完成的产量就是其运输能力利用的综合指标——单车产量和车吨(客)位产量。

  1、自载换算周转量

  指报告期内运输车辆自载完成的货物周转量和旅客周转量按规定比例折算的周转量。计算单位:吨(人)公里。

  计算方法:将载货汽车或载客汽车自载完成的货物周转量和旅客周转量按10人公里=1吨公里的比例换算成同一计算单位后加总。

  2、自载及拖载换算周转量

  指报告期内运输车辆自载和挂车拖载完成的货物周转量和旅客周转量按规定比例折算的周转量。计算单位:吨(人)公里。

  计算方法:同自载换算周转量

  3、单车产量

  是指在报告期平均每辆车所完成的换算周转量。计算单位:吨公里。

  在一定的条件下,单车产量的高低与运输企业完成的周转量多少有关。周转量完成的多少与企业车辆在时间、速度、行程、载重量以及货物(旅客)运送的平均距离有关。所以,单车产量集中地反映了车辆在时间、速度、行程、载重量等方面的综合利用效率。

  在计算单车产量时,不仅要对主车、挂车分别进行计算,还应对主车、挂车进行综合计算。其计算公式为:

  分别计算:汽(挂)车单车产量(吨公里)=汽(挂)车完成的换算周转量÷汽(挂)车平均车数

  主、挂车综合计算时,采用下式:单车产量(吨公里)=汽车和挂车完成的换算周转量÷汽车平均车数

  4、车吨(客)位产量

  是指报告期平均每个吨(客)位所完成的换算周转量。

  车吨(客)位产量,可按主车、挂车分别进行计算,也可以按主车、挂车综合计算。

  计算公式:汽(挂)车车吨(客)位产量(吨公里)=汽(挂)车完成的换算周转量÷汽(挂)车平均总吨(客)位(分别计算)车吨(客)位产量(吨公里)=汽车和挂车完成的换算周转量÷汽车平均总吨(客)位(综合计算)以上各项指标构成了车辆运用情况的指标体系。

  三、公路运输车辆燃油消耗情况统计指标

  1、燃油消耗量

  指报告期内运输生产车辆消耗的燃油数量,分为汽油、柴油消耗量。计算单位:公升,千克。

  2、百车公里燃油消耗量

  指报告期内公路运输车辆每行驶百公里的平均燃油消耗量。计算单位:升/百公里。

  计算公式:百车公里燃油消耗量(升/百公里)=燃油总消耗量÷总行程×1003、百吨公里燃油消耗量

  指报告期内公路运输车辆每完成百吨公里换算周转量的平均燃油消耗数量。计算单位:升/百吨公里。

  计算公式:百吨公里燃油消耗量(升/百吨公里)=燃油总消耗量÷总换算周转量×10公共汽车标台换算系数表

  1234567级

  别

  车长范围>5-7>7-10>10-13>13-16>16-18>18双层

  (米)0.71.01.31.72.02.51.9换算系数

  无法取得国际标准集装箱实际重量时,按以下吨外计算:

  45英尺、40英尺——空箱自重为4吨,重箱自重与货物18吨。

  20英尺——空箱自重2.3吨,重箱自重与货物14吨。

篇十:公路运输统计学的研究对象

  《公路运输行业能源消耗统计及分析方法》

  编制说明

  (征求意见稿)

  交通部公路科学研究院

  二○○七年四月

  《公路运输能源消耗统计及分析方法》编制说明

  一、任务来源

  《公路运输能源消耗统计及分析方法》是2006年交通部软科学项目“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”项目(合同号:2005-332-223-160)子课题二的内容,已列入了2006年交通标准化计划的国家标准制定计划(2005-59),由交通部公路科学研究院主持制定。

  二、目的和意义

  我国从计划经济到市场经济的体制变革,使我国公路运输企业的经营模式发生了根本性的变化。由于公路运输企业一直沿用计划经济时代的能源消耗统计的方法和手段,因而不能经济地得到真实的统计数据,导致目前企业对能源统计数据不报、虚报、谎报。解决统计数据源头上的矛盾和问题已是我国统计工作最重要、最困难的工作。开展交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系研究,制定《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准旨在建立科学、简便、操作性强的交通运输行业能源消耗统计制度,解决目前统计难、数据失真的问题。

  三、编写过程

  2005年8月4日及8月31日,交通部科教司与体改法规司共同组织专家分别对项目的可行性及研究大纲进行评审,与会专家一致认为该项目的研究将解决目前交通运输行业能源消耗统计难的问题,有效提高交通运输行业的能源消耗统计数据的准确性、真实性,并将大大提高统计速度;研究大纲制订的研究方法、技术路线、实施方案科学合理、操作性强,对课题组完成交通能源消耗统计方法及能源标准体系的研究工作具有指导作用。

  交通部公路科学研究院在2005年9月启动了本标准的研究工作,收集了美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本等国家的有关交通行业能源消耗统计资料并对其进行分析。

  2006年2月由交通部以厅体法字<2006>57号文发出《关于对“十五”期间节能工作状况进行调研的通知》,课题组开展国内的调研工作,书面调研了全国所有的省市,并于2006年4月起课题组到福建、云南、安徽、山东、江苏、湖北、上海等省市调研。

  在国内调研的过程中,课题组对调研取得的一些典型企业的数据进行研究分析,在此基础上进行了数据统计分析模型的研究工作,及数据处理软件的编写工作。

  2006年9月由交通部发出了《关于协助开展“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”课题研究的函》(交能办函[2006]45号),各交通厅根据文件要求确定了辖区内的参加能耗数据采集的典型客运企业60家,货运企业41家。

  课题组分别于2006年6月及2007年2月召开了《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准初稿讨论会,参加讨论的有部规划司、公路司、体法司的与统计、公路运输及能源管理有关的领导,也有北京市的骨干运输企业的代表,对本标准的完善提出了中肯的意见。课题组根据各方的意见及时对初稿进行了修改。至此,完成了本标准的征求意见稿。

  四、制定本标准的原则及技术路线

  1、制定标准的原则

  根据当前的统计手段和方法不能经济地获得真实统计数据,致使企业对能源统计数据不报、虚报、谎报的现象,本标准制定遵循以下原则:

  (1)

  统计的基础数据采集项目最简化

  首先,确定的基础数据采集项目必须是能源消耗统计所不可缺少的;其次,基础数据采集项目是最直观的,对基层统计人员乃至驾驶员不需通过计算可直接得到的。

  (2)

  统计的基础数据采集最基础化

  统计采集的基础数据应是最底层的,不需基层统计人员汇总,既可大大降低基层统计人员的工作量,又避免由于分别汇总计算给统计数据带来较大的误差。

  (3)

  统计的基础数据采集可操作化

  目前我国有一大部分骨干运输企业具有较规范的管理,依靠骨干企业获得统计基础数据具有比其他途径获得数据更具可操作性。

  (4)

  利用相关统计数据最大化

  公路运输能源消耗统计涉及到公路运输统计的各个方面,必须利用相关统计数据,既减少能源消耗统计工作量,又避免由于统计口径的不同导致的统计数据的矛盾。如营业性车辆数等。

  (5)

  最重要的统计指标数据计算的精确化

  最重要的统计指标数据的计算必须全面考虑其影响因素,须建立最准确的数学模型,通过对采集的统计基础数据计算获得。这部分工作须由高层统计人员依靠计算机自动进

  行。

  (6)

  统计指标数据区域化

  不同地区能获得相应的统计指标数据,使不同管理层面的部门掌握相应的统计指标数据,也便于不同地区的统计指标分析与比较。

  2、研究的技术路线

  采用与国际接轨的公路运输能源消耗统计指标及国内现用的统计指标。将公路运输车辆按货车、客车分为两大类,再按汽油车、柴油车分类。货车再按照核定载质量(吨位)进行细分,客车按照核定座位数进行细分。对分类车型分别建立能源消耗的统计模型,即百车公里燃料消耗量为模型的因变量,里程利用率、实载率作为模型的自变量,建立模型。对调查中获得的车辆实际运行数据进行回归分析,得到模型中的系数。利用各省交通统计资料中的里程利用率、实载率统计数据代入已求得的模型计算该地区各车型的百车公里燃料消耗量,与该车型在该地区的数量(各省统计资料提供)相乘得到该地区该车型的耗油量。该地区所有细分车型的油耗相加得到总油耗水平,再除以总的周转量得到地区单耗,各地区的总油耗相加得到全国的总油耗等等。

  五、技术内容论证

  1、公路运输能源消耗统计指标

  (1)美国道路运输能源消耗统计指标

  美国道路运输与能源消耗有关的统计指标见表1~表4。美国道路运输能源消耗以各车型统计指标为基础,进行分车型的总燃料消耗量、平均每车燃料消耗量和平均每加仑油行驶里程(可换算成百车公里燃料消耗量)统计与分析。客车分类统计了周转量,能进行分车型的能源消耗强度人-英里燃料消耗量(可换算成千人公里燃料消耗量)统计与分析。

  表1美国道路运输能源消耗各车型统计指标和分析指标

  车型分类

  1、小轿车及摩托车

  PassengerCarandMotorcycle

  2、其他两轴四轮车

  Other2-Axle4-TireVehicle

  3、两轴六轮及以上货车单车

  Single-Unit2-Axle6-TireorMoreTruck

  统计指标及单位

  1、车辆注册数量,千辆

  Numberregistered(thousands)

  2、车总行驶里程,百万英里

  Vehicle-milestraveled(millions)

  3、总燃料消耗量,百万加仑

  Fuelconsumed(milliongallons)

  4、组合式货车(拖挂车)

  CombinationTruck

  5、公共汽车

  Bus

  4、车平均行驶里程,千英里

  Averagemilestraveledpervehicle(thousands)

  5、平均每加仑油行驶里程,英里/加仑

  Averagemilestraveledpergallon6、平均每车燃料消耗量,加仑

  Averagefuelconsumedpervehicle(gallons)

  表2美国客车和轻型货车的平均燃油效率统计指标

  燃油效率标准

  在用客车平均燃油效率

  客车

  其他两轴四轮车

  小轿车

  进口客车

  出口客车

  轻型货车(<8,500lbsGVWR)

  公司平均燃油经济性标准

  客车

  轻型货车

  车型

  备注

  新生产车燃油效率

  英里/加仑

  表3美国道路运输能源消耗强度统计指标

  车型

  客车

  摩托车

  其他两轴四轮车

  公共汽车

  统计指标

  车辆行驶里程

  客运周转量

  燃料消耗量

  能源强度

  英里

  人-英里

  加仑

  Btu/人-英里

  单位

  注:各车型均统计如上指标,其中公共汽车统计的燃油类别为柴油。

  表4美国道路运输能源消耗宏观指标

  指标

  机动车辆数

  行驶里程

  平均运距

  货运周转量

  客运周转量

  客运总油耗

  货运总油耗

  道路运输总油耗

  单位

  辆

  英里

  英里

  吨-英里

  人-英里

  加仑

  加仑

  加仑

  注册车辆数

  表1中各车型行驶里程的汇总

  包括客运和货运,不单指某一车型

  包括道路运输所有货运体系

  表1中各车型周转量的汇总

  包含汽油、柴油和其他燃料

  包含汽油、柴油和其他燃料

  包含汽油、柴油和其他燃料

  备注

  (2)英国道路运输能源消耗统计指标

  英国道路运输与能源消耗有关的统计指标见表5~表8。车型分类与美国基本相同,还增加了车龄分类。统计指标也主要是分类的百车公里燃料消耗量及燃料消耗总量。

  表5英国道路运输能源消耗各车型统计指标和分析指标

  燃油类型

  汽油

  车型分类

  汽车和出租车

  轻型货车

  摩托车

  汽车和出租车

  燃料消耗总量

  吨

  柴油

  轻型货车

  重型货车

  公共汽车和长途汽车

  所有车辆

  汽油和柴油

  表6英国道路运输各车型的平均燃料消耗量

  燃油类型与车型

  车龄不到2年

  车龄超过2年不到6年

  汽油客车

  车龄

  平均燃料消耗量

  车龄超过6年不到10年

  车龄超过10年

  柴油客车

  所有的汽油车

  车龄不到2年

  车龄超过2年

  所有的柴油车

  公司用车

  私家车

  包含上列各种车型的客车

  刚性连接车辆

  铰接车辆

  单位:英里/加仑(或者转换成升/百公里)

  客车

  所有客车

  重型载货汽车

  表英国道路运输能源消耗能源强度统计指标

  车型

  客车

  统计指标

  车辆行驶里程

  燃料消耗量

  能源强度

  车辆行驶里程

  货车

  燃料消耗量

  能源强度

  109公里

  千吨标油

  千吨标油/109公里

  109公里

  千吨标油

  千吨标油/109公里

  备注

  表英国道路运输能源消耗宏观指标

  指标

  客运运距

  货运运距

  单位

  106公里

  106公里

  备注(适用车型)

  公共汽车和长途汽车;当地公共汽车;非当地车辆。

  按吨位分类的刚性连接货运运距;按吨位分类的铰接货运运距;所有刚性连接和铰接货运运距;所有货运运距。

  客运运量

  货运运量

  客运周转量

  货运周转量

  106人

  106吨

  106人-公里

  106吨-公里

  所有客车

  所有货车

  小汽车、有篷货车和出租车;公共汽车与长途车;摩托车;脚踏车。

  包括刚性连接和铰接货车

  汽油客车;柴油客车;汽柴油客车

  汽油轻型载货汽车;柴油轻型载货汽车;汽柴油轻型载货汽车

  燃油消耗量

  106吨

  重型刚性连接载货汽车;重型铰接载货汽车;重型刚性连接和铰接载货汽车

  公共汽车

  摩托车

  所有汽油车油耗

  所有柴油车油耗

  汽、柴油车总油耗

  道路运输总油耗

  百车公里燃料消耗量

  106升

  升/百吨公里

  包含汽油、柴油和其他燃料

  客运、货运

  (3)日本道路运输能源消耗统计指标

  日本道路运输与能源消耗有关的统计指标见表9~表10。车型分类与美国、英国有差异。统计指标也主要是分大类燃料消耗总量。

  表9日本机动车保有量统计指标

  车型

  货车

  客车

  机动车注册量

  公共汽车

  专用车

  重型专用车

  轻型两轮

  轻型机动车

  单位为103辆

  备注

  普通货车;轻型货车;拖挂车。其中前两者均包含营运车和私家车

  普通客车;轻型客车。其中普客和轻客均包含营运车和私家车

  表10日本道路运输能源消耗统计指标

  指标

  客运运量

  客运周转量

  客运运距

  客运车辆数

  单位

  106人

  109人-公里

  106公里

  103辆

  营运客车(普通公共汽车,特许公共汽车和客车);私家客车(公公共汽车和客车

  备注(适用车型)

  客运运量

  客运运距

  客运汽油消耗

  客运柴油消耗

  客运汽柴油总消耗

  货运运量

  货运周转量

  货运运距

  货运车辆数

  货运运量

  货运运距

  货运汽油消耗

  货运柴油消耗

  货运汽柴油总消耗

  全国总油耗

  106人

  106公里

  共汽车和客车)

  汽油客车

  103(千升)

  106吨

  109吨-公里

  106公里

  103辆

  106人

  106公里

  103(千升)

  103(千升)

  柴油客车

  所有客车

  营运货车和私家货车

  营运货车(普通货车和轻型货车);私家货车(普通货车和轻型货车)

  汽油货车

  柴油货车

  所有货车

  汽油客车,柴油客车,汽油货车,柴油货车总油耗

  (4)本标准确定的我国公路运输能源消耗统计指标

  根据对国际上主要国家的道路运输能源消耗统计指标的分析,考虑到将来我国公路运输能源消耗统计指标与国际上主要国家的可比性,并结合我国对原公路运输能源消耗统计指标的习惯,我们确定拟以分车型的百车公里燃料消耗量、燃料消耗总量为基本的统计指标,辅助以百吨(千人)公里燃料消耗量指标,具体见表11。

  表11本标准确定的我国公路运输能源消耗主要统计指标

  统计指标

  百车公里燃料消耗量

  车年燃料消耗量

  百吨(千人)公里燃料消耗量

  燃料消耗总量

  分客运、货运的分车型的统计指标。

  备注

  2、车型分类

  目前国内车型分类方法主要有按GB15089-2001机动车辆及挂车分类(表12)、JT/T489-2003收费公路车辆通行费车型分类(表13)、《机动车登记工作规范》附件对车辆的分类(表14)、《公路运输抽样调查信息系统》(表15)、《交通运输综合统计报表制度(2006年年报和2007年定期报表)》(表16)对车型的分类等5种方法。

  表12GB15089-2001机动车辆及挂车分类

  分类名称

  说明

  分类名称

  说明

  N类

  至少有四个车轮且用于载货的机动车辆。

  最大设计总质量不超过3500kg的载货车辆。

  最大设计总质量超过3500kg,但不超过12000kg的载货车辆。

  最大设计总质量超过12000kg的载货车辆。

  O类

  挂车(包括半挂车)

  最大设计总质量不超过750kg的挂车

  最大设计总质量超过750kg,但不超过3500kg的挂车。

  最大设计总质量超过3500kg,但不超过10000kg的挂车。

  最大设计总质量超过10000kg的挂车

  N1类

  O1类

  N2类

  O2类

  N3类

  O3类

  O4类

  表13JT/T489-2003收费公路车辆通行费车型分类

  类

  别

  第1类

  第2类

  第3类

  第4类

  第5类

  货车规格(载质量)

  ≤2t2t~5t(含5t)

  5t~10t(含10t)

  10t~15t(含15t)20英尺集装箱车

  >15t,40英尺集装箱车

  表14《机动车登记工作规范》附件对机动车类型分类表

  分类

  规格术语

  重型

  载货

  中型

  轻型

  微型

  重型

  挂车

  中型

  轻型

  说明

  车长大于等于6m,总质量大于等于12000kg。

  车长大于等于6m,总质量大于等于4500kg且小于12000kg。

  车长小于6m,总质量小于4500kg。

  车长小于等于3.5m,总质量小于等于1800kg。

  最大总质量大于等于12000kg。

  最大总质量大于等于4500kg且小于12000kg。

  最大总质量小于4500kg。

  表15《公路运输抽样调查信息系统》对机动车分类

  序号

  1234核定客位数X(座)X≤5545X>20表16《交通运输综合统计报表制度》按标记客(吨)位对机动车分类

  类别

  载货汽车(核定载质量,t)

  标记吨位4吨以上。重型载货汽车是指大型

  载重标记吨位8吨及以上的载货汽车、15吨及以上的公路牵引车

  中型

  小型

  标记吨位2吨以上至4吨

  标记吨位2吨及以下

  标记客位16-30座

  标记客位15座及以下

  标记客位30座以上

  载客汽车(核定客位数,座)

  考虑到《公路运输抽样调查信息系统》能够提供公路运输能耗统计中需要用到周转量等指标,《交通运输综合统计报表制度》中能够提供各类型的车辆数,所以我们采用如下分类方法:货车按照核定载质量细分,客车按照核定客位数细分。具体分类见表17。

  表1本标准车型分类

  燃油类型

  汽油

  Ⅱ

  Ⅲ

  Ⅰ

  Ⅱ

  柴油

  Ⅲ

  Ⅳ

  Ⅴ

  420X>30X≤151532

  Ⅰ

  载货汽车(核定载质量,t)

  载客汽车(核定客位数,座)

  X≤2X≤15根据上述分类,通过对各类新生产车的油耗波动进行分析(表18~表19),可以看出,不同核定载质量的载货汽车单耗水平相差悬殊,单耗水平随着总质量的增加而减小。从提高统计精度角度考虑应对车型的分类尽可能细化,但过于细化无疑将大大增加统计的难度。因此,这必须要在采集基础数据及计算统计数据时要充分考虑减少分类带来的偏差。

  表1载货汽车新车油耗数据分析

  核定总质量X,吨

  <22≤X<4.54.5≤X<77≤X≤2X>20车型数

  单耗(=油耗/核定载货质量)

  范围

  218.5--17.710.164.7--10.76.5144--8.94.51671.2-6.33.51341--31.3中心点

  表1载客汽车新车油耗数据分析

  车型

  车型(客位>45)

  车型数

  315921单耗范围

  4.1-6.3-6.74.5-7单耗均值

  5.25.15.6客车(柴油)

  车型(30<客位≤45)

  车型(15<客位≤30)

  注:载客汽车按10人公里=1吨公里

  折算

  单耗:L/htkm

  3、典型运输企业的确定

  统计调查的方式有普查、抽样调查、重点调查、典型企业调查、统计报表制度等方式。采用典型企业调查结合统计报表制度进行公路运输能源消耗统计是一种比较经济及可操作的办法。以各省、直辖市、自治区为单元,在各地选择确定管理规范、具有统计能力、具有该地区道路运输的代表性的道路运输企业,用其车辆作为典型车型的数据采集对象,各省选择的车辆应包括表16所列的全部类型。

  2006年9月由交通部发出了《关于协助开展“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”课题研究的函》(交能办函[2006]45号),各交通厅根据文件要求已确定了辖区内的参加能耗数据采集的典型客运企业58家,货运企业41家(表20~表21)。

  表20各交通厅已确定的参加能耗数据采集的典型客运企业

  省份序号

  省份名称

  北京

  企业名称

  北京北汽出租汽车集团有限责任公司

  北京祥龙阿尔萨客运有限公司

  天津市长运汽车公司

  天津市津宇运业有限公司

  12天津

  天津市阿尔萨汽车客运有限公司

  天津市山华运业有限公司

  泰通客运有限公司塘沽分公司

  3河北

  保定交通运输集团有限公司

  沧州交通运输集团有限公司

  山西汽运集团晋龙捷泰运输贸易有限公司

  长冶一运有限公司客运公司

  太原市并州运业有限公司

  山西雁北运业有限责任公司

  辽宁虎跃快速汽车客运股份有限公司

  吉林吉运集团有限公司

  长春市公路客运总公司

  上海市长途汽车运输公司

  上海交通大宇高速客运有限公司

  上海巴士长运高速客运有限公司

  江苏金陵交运集团有限公司

  南通汽运实业集团有限公司

  江苏快鹿汽车运输股份有限公司

  南京市交运集团有限公司

  苏州汽车客运集团有限公司

  西藏交通客运总公司

  安徽省蚌埠市汽车运输总公司

  4567山西

  辽宁

  吉林

  上海

  8江苏

  9安徽

  安徽省合肥市汽车客运总公司

  安徽省阜阳市汽运集团有限公司

  福建省汽车运输总公司

  10福建

  厦门特运集团有限公司

  泉丹市汽车运输总公司

  豫安快运有限公司

  1112河南

  南阳宛运集团有限公司

  新乡运输汽车运输总公司

  湖北神州运业集团有限公司

  宜昌交运集团有限责任公司

  深圳市运发实业有限公司

  佛山市汽车运输集团有限公司

  广州市长途汽车运输公司

  广东省汽车运输集团有限公司

  重庆市汽车运输集团

  重庆市公交集团

  四川省汽车运输成都公司

  成都长途汽车运输集团公司

  成都市汽车运输(集团)公司

  遵义市联力运业发展有限公司

  安顺汽车运输公司

  安顺市紫云汽车运输有限责任公司

  黔岭公司

  云南红河交通运输集团有限公司

  云南昆明交通运输集团有限公司

  湖北

  13广东

  1415重庆

  四川

  16贵州

  17云南

  云南曲靖交通集团有限公司曲靖汽车客运分公司

  云南曲靖交通运输有限公司曲靖高快汽车客运站

  云南大理交通运输集团公司

  云南思茅交通运输集团有限公司

  181序号

  西藏

  西藏圣地旅游汽车有限公司

  青海省第一汽运司海庭出租公司

  青海省第二汽车运输公司

  青海省申青运输公司

  青海省申青出租公司

  青海

  12表21各交通厅已确定的参加能耗数据采集的典型货运企业

  省份名称

  企业名称

  北京

  北京祥龙物流有限公司

  天津市彤彤物流有限公司

  天津

  天津国际集装箱大件运输有限公司

  天津市汽车运输六场

  邯郸交通运输集团有限公司

  张家口运输集团有限公司

  山西汽运集团晋龙捷泰运输贸易有限公司

  长冶一运有限公司货运公司

  山西雁北运业有限责任公司

  长春市联运集团有限公司

  上海市浦东汽车运输总公司

  江苏金陵交运集团有限公司

  南京市交运集团有限公司

  南通飞鹤物流有限公司

  安徽省蚌埠市汽车运输有限责任公司

  安徽省合肥市运输总公司

  福建省汽车运输总公司

  厦门特运集团有限公司

  南阳宛运集团有限公司

  新乡运输汽车运输总公司

  湖北神州运业集团有限公司

  宜昌交运集团有限责任公司

  深圳市运发实业有限公司

  佛山市汽车运输集团有限公司

  重庆市汽车运输集团

  重庆公运集团

  3河北

  4567山西

  吉林

  上海

  江苏

  8910111213安徽

  福建

  河南

  湖北

  广东

  重庆

  四川省汽车运输成都公司

  14四川

  成都长途汽车运输集团公司

  成都市汽车运输(集团)公司

  黔东南州黔发汽车运输有限责任公司

  15贵州

  遵义市富成运输公司

  安顺市汽车队

  云南红河交通运输集团有限公司

  云南昆明交通运输集团有限公司

  16云南

  云南大理交通运输集团公司

  云南思茅交通运输集团有限公司

  云南曲靖交通集团物流有限公司

  青海市第二汽运司纵横物流公司

  171青海

  宁夏

  青海市第二汽运司大件散运公司

  青海市第二汽运司危货、普货公司

  宁夏盐池宁曾石化有限公司

  4、统计基础数据采集的样本数及采集时段

  各省选择的各种类别的典型车辆数应不少于100辆,统计基础数据采集时段不少于10个工作车日。

  (1)必要样本量计算

  ?

  抽样调查的必要样本量计算

  根据抽样统计理论,对于简单抽样,在总体单位很大时,必要样本量可按下式计算:

  Z2S2n?

  d2式中:

  n

  -必要样本量

  S-层间离差系数

  d-极限误差

  Z-置信水平对应的分位数

  道路运输能源消耗统计的误差控制指标:燃料消耗量、百车公里燃料消耗量均规定置信度为95%(95%置信度对应的分位数Z=1.96),极限误差为20%(d<=0.2),层间离差系数不大于0.5(S<=0.5)。

  根据上面公式求得道路运输能源消耗统计的必要样本量为:n=24?

  回归分析理论的样本容量计算

  根据回归分析理论,要使用最小二乘法进行回归分析,样本容量应是解释变量的10倍。我们的道路运输能源消耗统计分析模型中自变量为2个,则样本容量至少要为20个,即n≥20。

  综合以上,考虑调查成本等因素,规定每个省每个类别车型的样本车辆总数不应少于100辆。通常各省选择的典型车辆应包括表1、表2所列的全部类型,且各种类别的样本车辆数应不少于100辆。类别车型全省注册车辆数少于30辆的,该类别不进行数据采集;类别车型全省注册车辆总数大于30辆、但全省所有典型企业该类别车辆总数不足100辆的,则将所有典型企业的该类别的车辆全部作为数据采集对象。

  (2)调查期的确定

  调查期的确定原则:适度工作量且保证一定精度的样本量。

  许多营运公司仍然采用满油箱制度,10天的调查期有利于准确测算油耗。

  理论上,调查期规定的越长,则得到的数据会更精确。但是过长的调查期容易引起被调查人的疲劳,难以保证填报数据的准确性。与其多而不准,不如少而精。

  设置过长的调查期也会大大增加调查成本。

  5、统计基础数据采集项目

  统计基础数据采集项目分为三个部分:

  (1)基本信息部分

  基本信息部分按《行驶证》填写,是为了掌握被采集数据车辆的基本信息,便于对车辆分类,也有利于展开单车的能耗分析,主要内容有:厂牌型号、总质量、核定载质量(核定客位数)、整备质量、车辆登记日期、燃料类型等。

  (2)综合信息部分

  综合信息部分是驾驶员的估计值,有利于对该车全年的情况了解,主要内容有:年行驶里程、车辆空车行驶百公里油耗、车辆满载行驶百公里油耗等。

  (3)统计部分

  统计部分需要驾驶员或基层统计人员填写10个工作车日的数据,主要内容有:行驶里程、空驶里程、载货质量(载客人数)、燃料消耗量等。

  上述采集项目是能源消耗统计所不可缺少的,对基层统计人员乃至驾驶员均不需通过计算可直接得到的。

  6、百车公里燃料消耗量及百吨公里燃料消耗量计算模型

  (1)数学模型

  影响车辆油耗的主要因素,包括:周转量、运量、车辆技术状况、里程利用率、实载率(或载重量利用率)、地区气温、路面等级、海拔高度等。鉴于目前的统计资料中还不能提供分燃料类型和载货载客汽车分车型的周转量、运量等指标,因此,初步建立车辆油耗的模型如下:

  y??0??1x1??2x2??3x3??4x4??5x5??6x6??

  式中:

  y-百车(吨)公里燃料消耗量;x1—载重(客)量利用率;x2—里程利用率;x3—车辆技术状况;x4—路面等级;x5—海拔高度;x6—地区气温。

  (2)统计模型的检验

  A.显著性检验

  对模型进行显著性检验,主要是检验总体的自变量x1,x2,x3,.....xp与因变量y之间是否满足线性关系,如果不满足可以通过剔除一些变量来使其满足线性关系,具体的方法如下:

  假设H0:?1??2?......??p?如果接受H0表明随机变量y与x1,x2,x3,.....xp之间的关系由线性回归模型表示不合适。取F检验,用n组数据验证多元线性回归方程显著性。

  F?SSR/p~F(p,n?p?1)

  SSE/(n?p?1)式中:

  ?SSR??(yi?y)2为回归平方和

  i?1nn?SSE??(yi?yi)2为残差平方和

  i?11ny??yi

  ni?1p-因变量个数

  n-观测点个数

  n为实际调查中获得的n组调查数据(样本观测值)

  (yi

  xi1xi2......

  xnp)

  i?1,2,......,记总离差平方和

  SST??(yi?y)2,则:

  i?1nSST?SSR?SSE

  ?i?y)2是回归值(估计值)与y的平均值之差的平方和,它反映了自变SSE??(yi?1n量x1,x2,x3,.....xp的变化所引起的y的波动。SSR是总离差平方和SST中由回归方程解?i)2是y的实际值与回归值之差的平方和,它是由随机因素释的部分。SSE??(yi?yi?1n以及测量误差引起的,它的大小反映了测量误差及其随机因素对y的影响,是总离差平方和SST中未被回归方程解释的部分。一个回归模型要能较好地拟和样本观测值,总离差平方和SST中回归平方和SSR所占的比例越大,则线性回归效果越显著;相反残差平方和SSE所占的比例大,则线性回归效果就不好。

  由给定的显著性水平a,查F分布表求出F(p,n?p?1)的值,如果F(p,n?p?1)?Fa,则拒绝假设H0,认为在显著性水平a下,y对x1,x2,x3,.....xp有显著的线性关系。

  B.回归系数检验

  对模型进行回归系数检验,目的是因为在多元线性回归中,回归方程显著并不意味着每个自变量对y的影响都显著,因此就应从回归方程中剔除那些次要的,可有可无的变量,重新建立更简单的回归方程,所以需要对每一个自变量进行显著性检验。显然,如果某个自变量xi对y的作用不显著,那么在回归模型中,它的系数?i就可以取值为零。所以,检验自变量xi是否显著就等价于检验假设。

  假设:H0:?i?0,i?1,2,......p

  通过F检验

  Fi?

  SSE(/n?p?1)?/c?iii式中:

  cii-矩阵(?T?)?1对角线上第i个元素;

  ??i-前面通过最小二乘法求出的系数值。

  如果Fi?F?时拒绝假设H0,说明xi对y的影响显著。否则影响不显著,应该剔出该变量。如果Fi都小于Fa,就剔除Fi值最小的一个对应的xi变量,重新建立回归模型,然后再重新验证总体变量显著性,再对回归系数显著性进行检验。直到所有的Fi都大于Fa,经过几次的变量剔除,剩余的变量将最终确定为回归模型的变量。

  通过显著性检验、回归系数检验,从而达到优化统计变量的目的,使统计模型实现优化、简洁、实用。

  (3)统计模型简化

  对于统计期内,地区气温影响因素可不考虑;对于各省内,路面等级、海拔高度影响因素可不考虑;由于车型分类已较细化,且采集数据的各类典型车辆的车辆技术状况分布不会太集中,该影响因素也可不考虑。则车辆油耗的模型可简化为:

  y??0??1x1??2x2??

  式中:y-百车(吨)公里燃料消耗量;x1—载重(客)量利用率;x2—里程利用率。

  我们运用部分运输企业的数据进行检验,上述简化模型得到了较好的印证。

  7、各省百车公里燃料消耗量修正

  由于统计期是10多个工作车日,但统计的报告期可能是全年的,因此各省统计期百车公里燃料消耗量应修正到全年的百车公里燃料消耗量。在全省范围内,简化模型范围以外的影响因素是气温变化(表22)。因此统计期百车公里燃料消耗量应折算到标准状态下,即除以GB4352-84《载货汽车运行燃料消耗量》或GB4353-84《载客汽车运行燃料消耗量》中的气温修正系数Kt。然后,再将标准状态的百车公里燃

  料消耗量折算到该省全年的气温变化情况下的百车公里燃料消耗量,即乘以表23所对应的系数。

  同理,如果某省不能采集到统计基础数据,则可对临近省的百车公里燃料消耗量用道路修正系数Kr及海拔高度修正系数Kh进行修正后得到。当然,这是一种应急办法,最好不用。

  表22各省年均气温数据

  省份名称

  年均采样海拔,气点个米

  温°C

  数

  445546313941241月

  1.85-3.705.8510.70-6.5613.3512.114.6518.40-5.500.362月

  3月

  4月

  5月

  3.93-0.707.408.7515.7020.955.8014.2019.9011.3516.6520.706月

  25.0324.4023.8025.9818.5927.3227.4821.4328.7023.6024.9018.8424.9525.3319.8823.9526.0820.9918.9621.1510.4223.8722.3822.7023.8018.5024.6015.9023.3220.2124.237月

  8月

  9月

  10月

  11月

  12月

  27.6526.9522.1816.4526.2024.8020.0013.109.804.604.05-1.507.75安徽

  15.3北京

  12.3重庆

  16.5福建

  19.8甘肃

  7.926.6026.6022.1517.1512.4011.4014.4318.9822.70-3.212.749.6914.8628.4027.8825.6021.7817.0312.3820.6319.5514.447.920.91-4.8616561025115684355广东

  21.7广西

  21.3海南

  24.5河北

  11.1河南

  14.2黑龙江

  2.5湖北

  16.3湖南

  17.1吉林

  5.714.2017.2821.5724.9713.4516.9921.8425.336.2310.6015.5018.9028.4328.1526.8323.8319.2315.0328.2927.9926.4022.8518.2114.1423.1822.6819.6515.4511.006.70贵州

  14.7120316204191208178137211177991933123119.4022.2325.6027.83-2.322.904.4412.9819.088.0415.3220.4028.7728.2327.1725.3722.4019.4025.4024.1219.1212.1626.7025.5220.7615.0221.7419.8713.114.013.428.16-3.222.4214-20.35-15.47-5.565.3313.114454584.035.135.956.8810.1516.5821.3010.6517.0521.83-7.68-17.276.187.7027.5527.2022.7017.3011.4828.2827.7523.4818.1312.6322.9021.7215.206.92-14.80-10.28-1.607.9014.861.136.18-9.002.937.90-5.637.6314.2519.7011.8818.0422.681.449.8016.26-2.96-11.509.433.358.42-5.90江苏

  14.5江西

  18.1辽宁

  宁夏

  青海

  8.727.0326.5822.0516.2829.0828.5824.8019.7613.7423.8923.3117.8310.3821.4419.3612.9723.1021.2515.9012.5511.937.684.528.851.241.46内蒙古

  3.88.61.019-16.17-12.35-4.106.0213.772-7.95-4.102.7510.7016.80-5.69-13.381.00-5.70329312-12.254576073186541-1.52-5.82-3.154.702.44-3.50-1.60-8.65-3.302.046.940.70-2.220.286.004.78-0.601.50-5.996.2513.5019.024.1212.1418.246.0813.1818.509.2014.7020.308.6212.6416.235.9014.3020.005.208.4012.30-6.18-10.997.272.544.650.83-3.86-1.407.803.18-1.10-1.20-7.789.028.28山东

  13.1山西

  10.1陕西

  11.5上海

  16.6天津

  12.7西藏

  新疆

  8.09.225.8725.2520.9514.9024.0022.4017.0210.5224.5523.3518.0011.8328.0027.8024.4019.2013.5019.7319.4716.3812.4526.6025.6020.9013.9015.7014.7012.9025.1623.6418.028.709.497.495.302.900.06四川

  11.8191511536598811118-10.45948.665.882.9813.1319.08云南

  15.31819浙江

  17.13910.4313.6116.5419.016.8010.2515.8520.5519.9719.7318.5116.1312.3328.0027.8524.0519.2313.7表23各省年均气温修正系数

  省份

  安徽

  北京

  重庆

  福建

  甘肃

  广东

  广西

  贵州

  海南

  河北

  河南

  黑龙江

  湖北

  湖南

  吉林

  江苏

  修正系数

  1.011.011.01.01.021.01.01.01.011.021.011.041.01.01.021.01省份

  江西

  辽宁

  内蒙古

  宁夏

  青海

  山东

  山西

  陕西

  上海

  四川

  天津

  西藏

  新疆

  云南

  浙江

  修正系数

  1.01.021.031.021.031.011.021.011.01.011.011.011.021.01.0六、需要交通行业公路运输统计上协调解决的问题

  考虑到不同细分类型的车辆油耗指标差异较大,所以采用了车辆分类计算单耗及油耗的方法。各省份及全国燃油消耗量的确定都离不开细分车型的车辆数、周转量这一重要指标。虽然我们对细分车型周转量使用上作了避让的准备措施,但各个地方的细分车型数据是必须的,这是本统计分析方法中一个无法逾越的问题,需要交通行业公路运输统计上协调解决。

篇十一:公路运输统计学的研究对象

 统计名词术语

  1、统计

  统计资料、统计工作和统计科学的总称。统计资料是指对现象(事物或过程)进行大量观测或调查所取得的具体的数据资料。统计工作是根据搜集和整理的统计数据说明现象的数量特征、揭示现象的规律性。统计科学是研究统计工作的一般理论和方法的科学。

  “统计”一词,可以追到中世纪,源于拉丁语中作状态讲的status和作政治家讲的statista。18世纪中叶,德国学者阿痕瓦尔最先使用“统计”一词。统计一词,虽然起源于状态,但是现在已远远超出此界限,具有统计资料、统计工作和统计科学三种含义。统计研究的对象,可以是社会经济现象,也可以是自然现象;可以是科学技术,也可以是生产和管理。

  统计学和统计学派的产生只有三百余年的历史,而统计工作迄今已有数千年历史。早在公元前三千多年的中国、埃及和巴比伦就有人口调查的记载,早期以及后来的人口调查提供了国情、状态的描述。德国和意大利的学者,把国情、状态的描述发展成接近现代的一门科学。从德国的国势学到英国的政治算术的盛行,标志着统计学的诞生

  。近代统计学分为数理统计和社会经济统计两大流派。

  2、统计资料

  包括原始资料和次级资料。指反映事物、现象或过程的数据资料。统计资料与一般资料相比有如下特点:1)数量性:统计资料都是数据资料,一般资料既有数据形式,也有文字形式;2)具体性:统计资料是记载已经实现的事实,一般资料是拟议中的数据资料;3)大量性:统计资料是大量现象对同类现象大量观测所取得的数据资料,而不是反映个别现象的少量或个别数据。

  3、统计工作搜集、整理、分析

  统计资料及据以进行统计推断的过程。通过这项工作,实现统计的信息、咨询、监督的职能。统计工作可分为四个阶段:1)统计设计;2)统计调查;3)统计整理;4)统计分析和推断。其基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料,实行统计监督。

  4、统计科学研究

  统计资料的搜集和整理,以及统计工作的理论和方法的科学,简称“统计学”。按学科分为数理统计、社会经济统计以及某些自然科学的专门统计;按内容分为描述统计和推断统计;按研究对象分为理论统计学和应用统计学。

  5、社会经济统计

  是社会经济调查研究的重要组成部分,是认识社会、国家管理和实行监督的重要工具。统计一词饭知三个方面,即统计工作、统计资料、统计理论和方法,构成由实践到认识的一个辩证统一体。统计工作的全过程包括统计调查、统计资料整理和统计分析三个阶段,反映统计认识的全过程。统计工作作为国家管理工作的重要组成部分,包括人口统计、自然资源统计、农业统计、工业统计、固定资产投资和建筑业统计、交通运输统计、国内商业统计、对外贸易统计、人民生活统计、文化教育统计、卫生统计、政法统计等,即包括由生产力到生产关系到上层建筑各部门各方面的统计。统计资料是统计工作的重要成果,包括统计调查资料与加工整理结果,还包括统计分析资料。统计理论和方法即统计科学,是统计实践的总结,是指导统计实践的原理、原则和方法。利用统计资料、运用统计方法对社会经济问题的分析研究,既是统计部门和广大统计工作者的任务,也是广大从事社会、经济方面的实际工作者和理论工作者的任务。社会经济统计以社会经济现象为研究对象,既研究生产力,又研究生产关系,既研究经济基础,又研究上层建筑,从中发现矛盾,研究解决矛盾的途径。

  6、数理统计

  研究大量随机现象统计规律性的科学,它是应用数学的一个分支。随机现象从个别来看,其结果是偶然的和不确定的,但是在基本条件相同的情况下通过大量观察,却呈现出一定的规律性,这种规律性也称为统计规律性。

  数理统计是科学研究和经济管理的一种重要工具。从一个总体中抽取一部分单位作样本进行观察是一种随机现象。数理统计以概率论为基础,根据样本和总体之间的内在联系,通过样本的资料,经过加工整理来推断总体,并且使归纳推断所产生的不确定性得到度量。利用这一原理可以通过对样本部分的观察来认识客观事物,反映某一事物的数量界限,比较两个事物之间的差异分析事物之间的相互关系以及安排科学的统计试验等。在社会经济领域,也适

  用。如目前农产量和职工家庭收支的抽样调查,工业产品的质量管理。

  数理统计学分为理论和应用两大类。理论的数理统计学研究统计方法的数学基础;应用的数理统计学结合各个领域的特点研究数理统计方法的具体应用。数理统计的方法又可分为描述统计和推断统计两部分。描述统计主要论述资料的搜集和整理,如编制频数分布表,计算各种特征数等;推断统计的主要内容有参数估计、假设检验、方差分析、相关和回归分析、非参数方法以及统计决策等。

  7、经济统计

  全称“国民经济统计”。以国民经济为总体的,研究社会再生产过程中的生产、分配、流通和消费等环节的统计理论和方法的学科,是进行经济管理和宏观控制的重要工具。其主要任务是:1)研究制定一套综合指标体系及其核算方法,进行国民经济核算,以反映国民经济发展的水平、结构、相互联系、动态和效果,涉及社会生产和产品、国民经济效率等;2)反映和分析国民经济发展中所实际形成的各种比例关系,如积累和消费的关系,农、轻、重工业之间关系等,为编制计划和进行决策提供依据;3)反映和研究经济效益。国民经济各部门统计,都要依据国民经济统计制定的指标体系的一般原则及核算方法。

  8、社会统计

  社会经济统计分支,各种社会活动、社会关系、社会现象的统计。社会统计,从社会总体出,以人们的物质文化生活为中心,从数量关系上研究的描述社会状况、社会问题和社会发展趋势,通过科学的社会统计指标及指标关系,全面地观察和监测社会发展的面貌,为国家制定社会规划和政策,进行科学的社会管理服务。经济统计以社会生产为中心,社会统计以社会生活为中心,包括环境统计、人口统计、卫生统计、体育运动统计、教育统计等。

  9、部门统计

  社会经济统计的基本分科。以社会经济统计的一般理论和国民经济统计的一般原则为基础建立的国民经济各部门的统计,如工业统计、农业统计、商业统计、劳动统计、人口统计、基本建设统计等。每一部门统计,研究社会生产、社会生活某一领域的数量方面,研究和制定该部门指标体系及核算方法,进行该部门的统计工作。10、统计方法

  在统计研究和统计工作中所采用的一整套研究方式、方法和技术。如统计分组法、对比分析

  法、大量观察法、综合指标法、时间数列法、方差分析法、指数法、回归分析法、相关分析法等。这些方法既适用于不同的统计研究任务,又可以相互结合、相互补充。基本方法有大量观察法、统计分组法和综合指标法。

  11、统计设计

  统计设计是统计工作过程的第一阶段,是根据统计研究对象的性质和研究目的,对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排.这里的各个方面是指统计研究对象的各个组成部分,各个环节是指统计工作实际进行时的各个阶段.统计工作是人对客观事物的定性认识开始的,在定性认识的基础上达到对事物的定量认识.统计设计正是定性认识和定量认识的连接点,能帮助人们将认识对象作为一个整体进行全面的反映和研究,使各个方面的活动协调一致,避免统计标准的不统一或统计方法的重复的遗漏.统计阶段的基本任务包括以下几个方面:根据统计研究对象的特点和范围,确定合适的调查方法;协调各有关部门的工作,防上可能出现的相互矛盾、重复劳动和互不衔接的现象;实现统计工作标准化和其础工作规范化.统计设计的结果表现为各种设计方案,如国民经核算体系方案、统计指标及指标体系、分类目录、统计报表制度、调查方案、汇总或整理方案等等,统计设计按所包括的认识对象的范围不同,可分为整体设计和专项设计;按所包括的工作阶段不同,可分为全阶段设计和单阶段设计;按所包括的时期不同,可分为长期设计和短期设计.

  12、工业统计

  根据统计学原理和国民经济统计所建立和规定的一般性原则,建立自已的统计指标体系与核算方法,揭示工业中具体的规律性的东西,发挥其在工业中发生和形

  成生产条件及成果的大量现象与过程,在具体时间、地点和条件下的数量方面。

  工业统计的主要内容有:工业生产成果统计,工业生产过程中的劳动统计、设备与原材料统计,工业财务成本与经济效益统计等。工业统计的基本任务是,通过搜集、整理工业统计资料,为编制和检查计划、制定方针政策和指导日常工作提供依据,并对工业的生产、经营与管理实行统计监督。

  13、农业统计

  属于社会经济统计的部门统计,研究农业经济现象的数量方面,反映农业经济现象在具体时

  间、地点和条件下发展变化的规律。与其他部门统计相比,有以下特点:1)其研究的农业经济现象受自然条件影响较大;2)土地的数量、质量及其利用情况是农业统计的重要研究内容;3)核算各项指标时,通常以一年为一周期;4)取得资料主要用抽样法。农业统计的主要内容有:耕地面积统计、农业生产统计、劳动统计、现代化统计、财务成本统计、农村经济调查和农村住户调查等。其基本任务是搜集、整理和提供各项农业统计资料,为制定农业计划和农业政策,并检查、监督其贯彻执行情况,为加强农业经济的研究和管理服务。

  14、商业统计以国内商业活动为对象的部门统计,全称“国内商业统计”。通过搜集、整理和分析研究国内商品流通领域中商品流通的规模、水平、发展速度和结构比例等方面的数据资料、揭示商业活动的规律。其内容有:物价统计、主要商品生产与消费平衡统计、商业财务统计、商业部门和全社会的商品流转统计、市场商品供求平衡统计、商业网点及商业劳动工资统计等。基本任务是为国家和各级商业部门决定政策、制订计划、指导工作及实行统计监督提供可靠的依据。

  15、基本建设统计通过搜集、整理基本建设活动的规模、效果、发展速度和比例关系,认识基本建设经济现象的特征和规律性。可分为基本建设投资统计和建筑业统计。投资统计包括新增生产能力统计、基本建设项目统计、新增固定资产和效果统计、投资额统计等;建筑业统计包括建筑业机械化统计、建筑财务统计、建筑施工设备统计、建筑产品统计。其主要任务是为制定政策、编制计划提供依据,并对政策和计划和执行情况进行检查和监督。

  16、供销统计

  又称“物资供应统计”,是以生产资料的分配、流通、消费和库存等方面的运动为对象的部门统计。其内容有原材料、能源、生产、建设和经营维修等物资消费统计,机电设备供应统计,产品销售(供货)统计,单位产品消耗统计,物资普查及物资平衡表等。其主要任务是编制物资平衡表,了解全社会主要物资的资源和使用的平衡情况;反映生产资料产销衔接及国家统配物资分配计划完成;了解主要生产资料在国内经民各部门、各地区的消费水平和库存状况;考核单位产品消耗定额执行情况,挖掘物资节约的潜力。

  17、邮电统计

  研究邮电通信过程中传递信息和提供其他邮电服务,以及邮电业在人力、物力和财力方面实

  际消耗量的客观变动过程的部门统计。其内容包括长途电话统计、市内电话统计、农村电话统计、邮政统计、电信统计等。

  18、交通统计

  又称“交通运输统计”,研究交通运输现象数量方面的特征和规律性的部门统计。其内容包括铁路、公路、水路和民航客货运输以及邮电部门转移信息或实物空间位置的工作数量和质量。其基本任务是对交通运输现象进行检查分析,为编制、检查交通运输计划、决定方针政策、反映方针政策执行情况和指导交通运输工作提供资料,并对交通运输的经营管理实行统计监督。

  19、财政统计

  也称“财政金融统计”,是以国家和各级地方政府财政资金的形成与使用方向及其收支平衡关系为对象的部门统计。其广义指从形成上反映和研究以财政资金为主体的国民收入领域中各类资金的分配、再分配数量方面的表现。即综合财政统计、它以及时反映通过国家集中和分配资金的数量和构成,检查分析国家预算的执行情况,反映资金分配中的问题,为决定政策、监督检查财政资金的使用提供信息和依据。

  20、价格统计

  研究价格的水平、动态、构成和变动原因的统计。其主要内容有搜集、整理和积累有关价格资料,计算平均价格,分析价格的形成因素,计算各种差价和比价,编制各种价格指数等。通过价格统计,可以分析价格总水平的变化情况,认识价格的本质和规律性,为制定价格政策、合理订价和调价提供信息和依据。

  21、综合平衡统计

  全称“国民经济综合平衡统计”,从国民经济整体出发,以社会再生产过程中社会产品的生产、分配和使用中的各种综合平衡关系、速度和效益为对象的统计,是国民经济统计的一个分支。各种平衡关系主要有:1)相等关系,如财政的收入和支出;2)衔接关系,如固定资产年初与年末价值的衔接;3)协调比例关系,如生产、消费和积累的比例关系;4)相应的发展关系,如第一、二、三产业和相应发展规模。其基本任务是对国民经济活动情况发展规模。其

  基本任务是对国民经济活动情况进行调查、整理和分析,取得大量统计资料,为决策、计划、监督提供依据。其内容有人口、劳动力平衡统计、生产资料和消费品平衡统计,社会总产品和国民收入平衡统计,国民财富和自然资源平衡统计、财政资金、信贷资金和外汇资金平衡统计,宏观经济效益统计分析等。

  22、劳动统计

  “劳动和劳动报酬统计”的总称,反映和研究劳动经济现象的数量方面。主要由三部分构成:1)劳动生产率统计,研究劳动生产率计划和定额的检查,基本指标的表现形式,及其变动对产品数量和劳动力构成的影响;2)劳动数量统计,即劳动力和劳动时间统计,研究劳动力的数量、构成、变动和利用情况、劳动计划的执行;3)劳动报酬统计,研究劳动报酬计划执行情况及其增长与经济发展的关系。引外还包括劳保福利统计、劳动保护统计、社会劳动者统计、劳动力供给与分配统计等。

  23、教育统计

  以教育育事业发展规模、水平、速度、构成比例为对象的社会统计的分支。包括普通高等教育、中等专业教育、普通中小学教育、学龄前教育、成人教育和研究生教育等。其任务是通过建立相应的指标体系和核算方法,搜集、整理和分析资料,为决策和管理服务,对教育执行情况进行统计监督。

  68、普查

  是一种专门组织的、一次性的全面调查。它主要用来搜集某些不能够或不适宜用定期的全面统计报表搜集的统计资料。如人口普查、物资普查等。普查有两种方式,一种是组织专门的普查机构,对调查单位直接登记;如人口普查。另一种是由调查单位根据其原始记录和资料,自行登记填报。

  普查的资料需要进行汇总,汇总可采取逐级汇总或超级汇总的办法。逐级汇总可使汇总单位及时得到所属单位的情况。超级汇总是普查的最高领导机关与基层直接传递信息,这样可减少层次,加速汇总时间。在同一次普查中,可以同时采用两种汇总方式。

  普查是要求高,涉及面广,工作量大,一次性的全面调查。在普查时要遵循以下原则:1)调

  查项目的指标解释应该统一规定,不能任意改变或增减。所有分组和分类也必须按照统一规定的目录进行,以保证综合资料的口径一致。2)如查是时点调查,必须规定一个统一的调查时点。所有调查资料都必须反映所规定时点上的状况,不相符的要按标准时点的实际状况进行调整。3)普查时间要根据普查的任务、对象的特点和调查条件确定。普查工作尽可能按一定的周期进行,以利历次普查资料的对比分析。4)调查工作应同时进行,必须按时完成,以便使整个工作协调一致。

  69、重点调查

  是在调查对象中选择部分重点单位所进行的调查。这些单位具有举足轻重的作用,能反映出总体的基本情况。根据调查任务和所研究的问题的性质不同,重点单位可以是一些重点企业,也可以是某些重点行业,重点城市或地区,并且重点之中还可以再选重点。

  重点调查可以用较少的人力和时间掌握住某个问题的基本情况。又由于所选择的是重点单位和地区,他们的管理水平较高,一般填报能力较强,交通条件也好,因而能更快取得高质量的资料。此外,由于涉及的调查单位少,调查的项目可以多一些,了解的情况可以更细致些。因此重点调查得到了广泛的应用。但它不能代替全面调查,对全面情况可以进行估算分析。

  70、典型调查

  根据调查目的和要求,选择少数能代表被研究现象的单位,进行深入调研究的一种方法。典型调查不但可以了解某些基础的数字资料,而且可以了解和分析各方面的情况,在经济调查中占有重要地位。

  典型调查与统计报表相结合,可以研究党和政府方针政策的贯彻执行情况,研究新生事物,分析落后方面,深入剖析事物发展变化的原因。在一定条件下可以用来推算所观察的总体资料。当总体单位差异较大时,先分类选出典型,用各类的典型推断同类单位的一般情况。当总体单位差异较小时,调查几个单位就推断其他单位的大致情况。对全面调查的资料,也可以用典型推断的资料进行验证。

  典型调查的关键是选好调查单位,所选的单位要具有充分的代表性。要从客观实际出发,防止先有结论后找例子的实用主义调查方法。

  71、全面调查

  对总体单位全部进行调查的方法,可以取得全面、系统、准确的统计资料,如全面统计报表、普查等。但由于调查单位多,需要投入大量的人力、财力和物力,所需汇总时间长,难保调查的精度。

  72、快速普查

  因调查任务紧迫而采用的一种特殊争取时间的全面检查。它是由调查的最高领导机构直接对基层布置任务,基层直接向最高领导机构报送调查结果。快速普查,调查项目只包括急需了解的少数指标,一般用电报,用电子计算机汇总,迅速整理出所急需的全面资料。

  73、非全面调查

  只对部分总体单位进行调查的方法,包括重点调查、抽样调查和典型调查等。非全面调查的单位少,投入的人力、物力和时间相对也少。可以集中力量作深入、细致的调查,使调查资料更详细、更准确。有些现象只能作非全面调查,如产品的破坏性试验。

  74、专门调查

  也称专题调查,为研究某种现象而专门组织的统计调查。其方式包括普查、抽样调查、典型调查、重点调查等。适用于变动不大,没有必要定期统计的现象,一般属于一次性调查,如人口普查。有时对某些出现的新情况、新问题也采用专门调查。专门调查对于检查定期统计报表的质量也是有效的手段。

  75、统计报表制度

  依据一定的原始记录,按照统一规定的表式、口径、报送时间及程序,自下而上填报统计资料的一种制度。统计报表可分为日报、旬报、月报、季报和年报。一般说报表的周期越短,内容越要精炼;周期较长,可视需要适当增加内容。?????完整的报表制度包括表式、填报范围(实施范围)、指标解释、分类目录和其他有关规定。制定统计报表制度要适用、,力求精减。应根据实际需要确定报告期,分别情况按月、按季、按年进行统计观察。基层报表应逐步做到统一、配套。综合报表反映综合统计部门对统计资料的具体要求,地方综合报表可在满足上级综合机关需要的前提下,增加地方需要的指标和分组。国家、部门和地方的统计报表制度,必须适当分工,互相配合。统计报表制度是国家的一项重要报告制度。填报单位填

  报时必须严格遵守规定,不得虚报、瞒报、迟报。

  76、经常调查

  也称连续调查,连续不断地对现象的发展变化进行登记实施的一种调查。其任务是获得调查对象发展变化的全过程及其结果的统计资料。一般经常调查适用于时期现象的调查。对调查的现象要不间断地进行记录,才能随时提供准确的数据,满足需要。

  77、一次性调查

  也称一时调查、间断调查,对现象在一定时点上的状态进行一次性的调查登记。分为定期调查和不定期调查。定期调查是每隔一定时间进行一次调查,两次调查中间的间隔时间相等,如每月末登记职工人数。不定期调查是根据需要决定的一次调查,这种调查可能可进行一次,也可能隔很多时间后再进行一次,如人口普查。

  78、直接调查法

  也称直接观察法。调查人员到现场直接对调查对象进行观察计量以取得统计资料的一种调查方法。

  79、间接调查法

  用各种间接方式搜集统计资料的方法。如询问法、通讯法、报表法、自填法。

  80、调查方案

  统计调查的实施计划或指导性文件。包括调查目的,调查项目、调查对象、调查单位、报告单位、调查时间和地点、调查工作的组织实施。

  81、人口普查

  为取得某一地域的全部人口数和人口构成等资料而专门组织的调查。其基本特点是:1)以个人为调查单位并对全部人口进行直接调查;2)普查项目有明确、统一的科学规定;3)一次性的专门组织的全面调查;4)统一的调查对象和统一规定的标准调查地点;5)普查结果应及时公布。

  93、样本及抽样分布

  在全部总体单位中,按照预先规定的概率抽出一部分单位进行调查,所抽取的这部分单位就组成一个样本。组成样本每个单位称为样本单位,样本中包含样本单位的数目称为校本大小或样本容量。

  从同一个总体中重复抽取容量相同的样本,并计算某一统计量的数值,例如样本平均数,这些数值随着抽到的样本单位不同而变化,其所有可能出现的样本数值形成一个分布,这种分布称为抽样分布。抽样调查就是利用抽样分布与总体参数之间的关系来进行推断。如根据中心极限定理,随着样本容量的增大,样本平均数的抽样分布趋近正态分布,因此就根据正态分布的原理来进行推断。

  94、抽样框

  为了设计和进行抽样调查,需要建立一个包括总体全总单位及其主要标识特征的一个构架,这个构架就叫做抽样框。抽样框应把总体单位全部包括进去,由于事物是变化的,总体单位也常常是要变动的,抽样框也应是最新的,做到既无遗漏又无重复。有时抽样框除了包括所有总体单位外,还包括一些辅助资料,例如企业的固定资产、利润、职工人数等,以便利用这些辅助资料来提高抽样效率并按照观察结果作出准确的推断。

  抽样框可分为总体单位的清单或名册和地图两类。地图抽样框是以地理的边界划分抽样单位。在进行抽样调查时,应尽可能地保持抽样框和研究总体之间的一致性。在一些西方国家和一些发展中国家,往往没有现成可以利用的抽样框,要取得一个完整的抽样框需要花很大的人力和物力,而我国一般都有现成的名单、注册及地图可以利用。因此在确定抽样框方面具有有利条件。

  95、样本抽取方法

  一般有三种划分法:1)根据一个单位是否允许重复抽取,即已抽到的样本单位是否放回总体可以被重复抽中,分为复复抽样与不重量复抽样,或叫有放回抽样或无放回抽样。2)根据抽样的组织方式不同,可分为整群抽样、多阶段抽样、简单随机抽样、等距抽样、分层抽样等。3)根据总体各单位是否都有同等的概率被抽中,可分为等概率抽样与不等概率抽样。

  96、简单随机抽样

  指对总体各单位不经过任何整理,完全用随机方法抽取组成样本,抽取时每个单位都有被抽

  中的同等概率。

  在简单随机抽样情况下,抽样标准误差的计算以及必要样本数目的确定公式如下:

  抽样误差公式:

  (1)

  平均数:(2)

  (2)比例(成数):必要抽样单位数的确定公式:

  (1)

  平均数:(2)

  比例(成数):当

  (即抽样比例)很小时,上述公式可以进一步简化为

  156、统计预测

  是揭示客观事物发展变化规律性的一种科学方法。它以一定的数量关系显示事物发展变化的相互依存关系,从而作出科学的判断和预见,为制定计划和决策提供依据。根据社会经济统计预测,可以调整经济发展战略和经济规模,制定经济管理措施,提高经济效益,平衡市场供求等。

  统计预济方法甚多,通常运用的也有一、二十种,归纳起来有调研预测、抽亲预测与经济数字模型预测等方法。动用这些方法对经济现象总体进行发展趋势预济或因素关系预测。

  调研预测是我国长期运用并行之有效的方法,近年来又吸收了西方建立经济数学模型的方法,使统计预测有了发展,需要注意的是经济情况的发展变化是复杂的,必须把数学模型预测与调研预测结合运用,相互补充,方能使统计预测更适合我国的实际情况。

  158、趋势预测

  在一个比较长期的时间数列中,各期数值的发展变化常常存在着某种长期趋势。用适当的方法对这种长期趋势配合以一定的趋势线,就可以根据这条趋势线进行外推预测,这就是趋势预测。这里首先要解决对于一定现象的发展趋势是直线或曲线。如果是曲线,还要进一步研究应先用何种适用的曲线。一般的长期趋势

  预测是年度资料。配合趋势线的选择标准如下:

  (1)如果时间数列中各期取值大体上是按相同的数量增减变化(即各期数值的一次差接近常数),则这种现象的发展趋势是直线型的,可以配合以趋势直线来进行预测。直线方程为:(2)如果时间数列中各期数值的增长量大体上是按相同的数量增减变化(即各期数值的二次差接近常数),则这种现象的发展趋势是抛物线型的,可以配合以二次趋势曲线来进行预测。二次趋势曲线方程式为:(3)如果时间数值中各期数值大体上是按相同的增长速度增减变化(即

  各期数值的环比增长速度接近常数),则这种现象的发展趋势是指数曲线的,可以配合指数曲线来进行预测。指数曲线方程式为(4)如果时间数列中各期数值的发展速度是,初期缓慢,以后速度加快,到一定程度又慢下来,逐渐接近一条渐近线(最高限),则可以配合渐近成长曲线来进行预测。

  一般来说,根据数学模型进行外推预测,应该选用过去较长时期的统计资料做为预测的根据,并且应该考虑到未来有关因素的变化。未来情况变动不大,预测的可能性才较高。所以趋势预测适用于近期,不适宜用于远期。

篇十二:公路运输统计学的研究对象

 统计学原理在公路行业中的应用与分析

  摘要

  公路行业是国民经济的一个有机组成部分,公路统计也是国家经济发展整体统计的有机组成部分。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,采用科学的统计方法和先进的统计手段,对公路工程建设过程中的各个阶段进行统计调查、进行数据收集和整理、提供完善的统计资料。制定长远发展规划、进行宏观调控和决策提供依据;为公路行业各有关部门加强公路管理、提高规划建设、搞好经营管理提供有价值的依据。有针对性地采取有利措施,提高公路行业服务的质量达到更好公路市场效应。

  关键词

  统计学;原理;公路行业;实践应用

  中图分类号u41文献标识码a

  文章编号1674-6708(2011)54-0080-021统计方法的应用

  统计原理应用到公路行业,具有十分重要的作用。公路行业基本分为公路建设部门和公路管理部门,统计学基础原理不论是在公路建设部门还是管理部门都具有相当广泛的应用功能。管理部门经常对所管辖路段进行总体外业调查,由于管养路线长达几百公里,外业调查对路面进行技术状况评定经常采用随机抽样的统计方法,随机抽样排除了人为的主观因素,使待检总体每一个单位具有同等被抽取的机会。只有随机抽取的样本才能客观地反映总体质量的状况。这类方法所得到的数据代表性强,质量检验的可靠性得到了基

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